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Listar por palabra clave "Regression model"

Mostrando ítems 1-6 de 6

A smart IoT-based irrigation system design using AI and prediction model

Behzadipour, Faeze; Raeini, Mahmod Ghasemi Nezhad; Mehdizadeh, Saman Abdanan; Taki, Morteza; Moghadam, Bijan Khalil; Bavani, Mohammad Reza Zare; Lloret, Jaime (Springer-Verlag, 2023-09-13)

[EN] Implementing intelligent irrigation and adjusting the irrigation system is essential in today's agricultural system to control the amount of water required for the plant. This study focuses on data obtained from sensors ...
Análisis de diversos fenómenos físicos, variables y correlaciones del Flujo de Calor Crítico (CHF) en caudal bifásico y mejora de los modelos de predicción

Zarzuela Pulido, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2021-06-16)

[ES] El propósito de este trabajo es analizar los modelos mecanicistas y/o varios parámetros de caudal para mejorar la predicción y testeo con técnicas estadísticas del Flujo de Calor Crítico (CHF). La teoría referente al ...
Combination of Machine Learning and RGB Sensors to Quantify and Classify Water Turbidity

Parra, Lorena; Ahmad, Ali; Sendra, Sandra; Lloret, Jaime; Lorenz, Pascal (MDPI AG, 2024-03)

[EN] Turbidity is one of the crucial parameters of water quality. Even though many commercial devices, low-cost sensors, and remote sensing data can efficiently quantify turbidity, they are not valid tools for the ...
Desarrollo de un modelo econométrico para explicar el Índice de Desarrollo Humano (IDH) en diferentes países del mundo

Drabla García, Aicha (Universitat Politècnica de València, 2022-09-29)

[ES] En este trabajo final de grado se pretende realizar un estudio econométrico del desarrollo humano en diferentes países del mundo y su relación con distintas variables sociodemográficas y socioeconómicas. Para ello, ...
Machine Learning for solar energy prediction

Ferrer Martínez, Claudia (Universitat Politècnica de València, 2020-03-25)

[ES] El proyecto consistirá en el estudio de diferentes técnicas de Machine Learning aplicadas a la predicción de energía solar en plantas fotovoltaicas. Machine Learning puede mejorar el pronóstico de producción de energía ...
Photoelectrochemical removal of chlorfenvinphos by using WO3 nanorods: Influence of annealing temperature and operation pH

Fernández Domene, Ramón Manuel; Roselló-Márquez, Gemma; Sánchez Tovar, Rita; Lucas-Granados, Bianca; Garcia-Anton, Jose (Elsevier, 2019-04-01)

[EN] A visible-light driven photoelectrochemical degradation process has been applied to a solution polluted with the organophosphate insecticide chlorfenvinphos. Different WO3 nanosheets/nanorods have been used as ...