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Listar por palabra clave "Segmentación automática"

Mostrando ítems 1-10 de 10

Aprendizaje profundo y biomarcadores de imagen en el estudio de enfermedades metabólicas y hepáticas a partir de resonancia magnética y tomografía computarizada

Jimenez Pastor, Ana Maria (Universitat Politècnica de València, 2024-02-05)

[ES] El síndrome metabólico se define como un conjunto de trastornos (e.g., niveles elevados de presión arterial, niveles elevados de glucosa en sangre, exceso de grasa abdominal o niveles elevados de colesterol o ...
Desarrollo de una herramienta para la toma automática de medidas en escoliogramas mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial

Ferrández Hurtado, Joel (Universitat Politècnica de València, 2024-09-04)

[ES] Un escoliograma se corresponde con una imagen específica de radiografía simple que nos permite visualizar la columna vertebral, con el objetivo de poder detectar ciertas desviaciones o curvaturas que afecten a la ...
Desarrollo de una metodología para la segmentación automática del hígado a partir de imágenes de Resonancia Magnética (RM) mediante técnicas de inteligencia artificial (IA)

Rojo Agustí, Ana (Universitat Politècnica de València, 2018-09-04)

[ES] La incidencia de las enfermedades hepáticas ha aumentado en todo el mundo, siendo su mortalidad y cronicidad sujeto de preocupación general. Sin embargo, en la actualidad, la identificación de estas aún requiere de ...
Diseño de un modelo basado en redes neuronales para la segmentación automática de pulmones

Hernández Viña, Isabel (Universitat Politècnica de València, 2024-09-04)

[ES] Desde hace años la medicina se ha visto altamente influenciada por los avances tecnológicos consiguiendo diagnósticos más precisos, imágenes médicas con mayor resolución, apoyando y facilitando las decisiones médicas, ...
Diseño de un modelo generativo de imágenes realistas de resonancia magnética cardiaca utilizando modelos de difusión

Urcía Vázquez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2024-10-03)

[ES] El número de estudios en el campo médico que utiliza técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo ha aumentado considerablemente en los últimos años. Con el objetivo de aprovechar todo el potencial del ...
Diseño y desarrollo de un algoritmo de segmentación automática de vasos sanguíneos cerebrales sanos en pacientes con glioblastoma basándose en imágenes de resonancia magnética multimodales

Diez Alonso, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2019-09-30)

[ES] El glioblastoma multiforme (GBM) afecta anualmente a 1 de cada 33.000 personas, aproximadamente, representando un 47 % de todos los casos de tumores cerebrales malignos. Este tipo de tumores se caracteriza por su ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación de glándulas histológicas para identificar el cáncer de próstata en una etapa inicial

Payá Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2019-10-23)

[ES] El presente trabajo fin de máster pretende abordar una de las fases intermedias de un proyecto nacional de mayor embergadura cuyo último objetivo es proporcionar una herramienta a los especialistas en anatomía patológica ...
Estudio de técnicas de deep learning para una segmentación automática de imágenes de resonancia magnética de metástasis óseas

Souto Pastor, Marina (Universitat Politècnica de València, 2020-04-14)

[EN] Bone metastases are a common complication in some high incidence types of cancer, like prostate or breast cancer. The complications associated with bone metastases include bone pain, fractures and spinal cord ...
Modelo de segmentación automática de músculos paravertebral para la caracterización de sarcopenia en pacientes con enfermedad de hígado graso.

López Navarro, Ana Isabel (Universitat Politècnica de València, 2024-10-10)

[ES] La presencia de sarcopenia en pacientes con enfermedad de hígado graso influye en el desarrollo de su condición, teniendo un impacto negativo en su evolución. La sarcopenia se define por el deterioro progresivo del ...
Software para el estudio del volumen de estructuras corticales en imágenes de RMN cerebrales

Romero Gómez, José Enrique (Universitat Politècnica de València, 2012-01-02)

El estudio del volumen intracraneal requiere del uso de herramientas que permitan objetivar el diagnóstico y ofrezcan un rendimiento y precisión elevados. La segmentación automática del volumen cerebral es el primer paso ...