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Listar por palabra clave "Sentiment Analysis"

Mostrando ítems 1-20 de 22

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A Bibliometric Study of Stakeholder Opinion Mining and Sentiment Analysis in Crisis Communication

Molavi, Homa; Zhang, Lihong (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-07-16)

[EN] In the contemporary landscape, the ability to effectively manage crises and communicate with stakeholders is paramount for organizations. As the frequency and complexity of crises continue to escalate, understanding ...
A comparative study of Bitcoin’s Price fluctuations by Twitter sentiments

Bruce, Sadia (Editorial Universitat Politècnica de València, 2022-09-20)

[EN] Cryptocurrencies are digital currencies that utilize blockchain technology, a radical, decentralized, and cryptographic technology that allows for the digitalization of trust. In the case of cryptocurrencies, ...
Aplicación móvil para el análisis de Twitter

Candel Segura, Ramón (Universitat Politècnica de València, 2019-10-16)

[ES] En el presente documento se muestra el desarrollo de un interfaz de programación de aplicaciones (API) y una aplicación web que permite el análisis de la red social Twitter con las siguientes funcionalidades: descarga ...
Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural

González Barba, José Ángel (Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)

The work carried out is part of natural language processing area and it is focused specifically on text classification problems like sentiment analysis and topic detection about content published on Twitter, using deep ...
Comparing Methods to Retrieve Tweets: a Sentiment Approach

Schlosser, Stephan; Toninelli, Daniele; Cameletti, Michela (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-05-12)

[EN] In current times Internet and social media have become almost unavoidabletools to support research and decision making processes in various fields.Nevertheless, the collection and use of data retrieved from these types ...
Covid 19 and lodging places

Ruiz-Martinez, Estefania; Porras-Bernardez, Francisco; Gartner, Georg (Editorial Universitat Politècnica de València, 2022-09-20)

[EN] Tourism is a very important source of income for national economies all over the world. Before Covid-19, this sector contributed with 10.4% of the global GDP. Innovative tools for tourism study and promotion are very ...
Desarrollo de aplicación web de soporte a la toma de decisiones para la inversión en los mercados financieros

Soriano Díaz, Samuel Ramón (Universitat Politècnica de València, 2021-09-28)

[ES] El proceso de toma de decisiones para las inversiones en los mercados financieros no supone una tarea sencilla al estar generalmente sometido a altos niveles de incertidumbre. Con el objeto de facilitar este proceso, ...
Desarrollo de herramienta web de análisis de sentimientos a través de Deep Learning y su representación visual

Juan Quintanilla, María del Mar (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Actualmente, las empresas buscan guardar la mayor cantidad de datos que se puedan obtener de los usuarios, clientes o trabajadores ya que les aporta un gran valor permitiéndoles obtener estadísticas, estudiar tendencias ...
MAS-based affective state analysis for user guiding in on-line social environments

Aguado Sarrió, Guillem (Universitat Politècnica de València, 2021-04-07)

[ES] Recientemente, hay una fuerte y creciente influencia de aplicaciones en línea en nuestro día a día. Más concretamente las redes sociales se cuentan entre las plataformas en línea más usadas, que permiten a usuarios ...
Measuring Social Mood on Economy during Covid times: effects of retraining Supervised Deep Neural Networks

Catanese, Elena; Bruno, Mauro; Stefanelli, Luca; Pugliese, Francesco (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[EN] Supervised Machine learning approaches are popular techniques used for sentiment analysis tasks. However, such techniques have strong limitations due to their sensitivity to the quantity and quality of the training ...
Model robustness under data distribution shifts: analysing and predicting the impact of text perturbations on NLP models

Romero Alvarado, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-19)

[ES] Los grandes modelos de lenguaje natural suelen ser entrenados con datasets pretratados y limpiados de impurezas como faltas de ortografía, contracciones, etc. Por lo tanto, existe una diferencia entre los datos de ...
Modelos de aprendizaje automático en análisis de sentimiento: comparativa de rendimiento

Navarro Bellido, Joan (Universitat Politècnica de València, 2023-10-16)

[ES] El estudio se embarca en una misión para explorar el mundo del análisis de sentimientos en el contexto de Twitter, una destacada plataforma de redes sociales que sirve como termómetro global de la opinión pública. ...
Natural Language Processing using Deep Learning in Social Media

Giménez Fayos, María Teresa (Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)

[ES] En los últimos años, los modelos de aprendizaje automático profundo (AP) han revolucionado los sistemas de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Hemos sido testigos de un avance formidable en las capacidades de ...
News versus Corporate Reputation: Measuring through Sentiment and financial analysis

Pikatza-Gorrotxategi, Naiara; Alvarez-Meaza, Izaskun; Río-Belver, Rosa María; Zarrabeitia-Bilbao, Enara (Editorial Universitat Politècnica de València, 2022-09-20)

[EN] Today's companies cannot overlook their reputation if they want to continue to survive. One way to measure that reputation is through two factors: sentiment analysis of news stories in the press about those companies ...
Not your Fault, but your Responsibility: Worsened Consumer Sentiment on Work-from-Home Products during COVID-19

Cintra, Giovanni; Grilo, Filipe (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[EN] This study analyses the evolution of people’s sentiment towards Work from Home (WFH)-related products during the pandemic, using user-generated content from Twitter on responses for the largest US online furniture ...
Potential of ChatGPT in predicting stock market trends based on Twitter Sentiment Analysis

Mumtaz, Ummara; Mumtaz, Summaya (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-07-16)

[EN] The rise of ChatGPT has brought a notable shift to the AI sector, with its exceptional conversational skills and deep grasp of language. Recognizing its value across different areas, our study investigates ChatGPT's ...
Procesamiento del lenguaje natural para el análisis de la crispación política en España

Garrido Martínez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)

[ES] Analizar el clima de crispación política de una sociedad es muy importante para estudiar su comportamiento y sus reacciones. Cuando hablamos de crispación política normalmente la asociamos a ciudadanos anónimos, ...
Social Desirability and the Willingness to Provide Social Media Accounts in Surveys. The Case of Environmental Attitudes

Klösch, Beate; Hadler, Markus; Reiter-Haas, Markus; Lex, Elisabeth (Editorial Universitat Politècnica de València, 2022-09-20)

[EN] This paper contributes to the research on combining public opinion surveys and social media data by a) analyzing the effects of social desirability on the willingness to provide social media account information in ...
Sustainability analysis on Urban Mobility based on Social Media content

Serna-Nocedal, Ainhoa; Gerrikagoitia, Jon Kepa; Bernabé, Unai; Ruiz Sánchez, Tomás (Elsevier, 2017)

[EN] Urban transport became an important element in the promotion of strategies towards sustainability, in fact one of the challenges posed by booming urban populations is the question of mobility. Traditional travel survey ...
The identification of improvement strategies in continuous assessment using sentiment analysis in the Operational Research course

Talero-Sarmiento, Leonardo; Durán-Peña, Julián; Salcedo-Rugeles, Kevin; Garcia-Franco, Sergio; SALCEDO (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-04-10)

[EN] The University aims is to graduate professionals with high levels of competence to impact society positively. In consequence, the institutions apply different educational strategies to focus on improving the curricular ...