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Assessment of satellite-derived shorelines automatically extracted from Sentinel-2 imagery using SAET

Pardo Pascual, Josep Eliseu; Almonacid-Caballer, J.; Cabezas-Rabadán, Carlos; Fernández-Sarría, Alfonso; Armaroli, C.; Ciavola, P.; Montes, J.; Souto-Ceccon, P. E.; Palomar-Vázquez, Jesús (Elsevier, 2024-03)

[EN] The definition of the shoreline position from satellite imagery is of great interest among coastal monitoring techniques. Understanding the reality mapped by the resulting shorelines and defining their accuracy is of ...
CH4Net: a deep learning model for monitoring methane super-emitters with Sentinel-2 imagery

Vaughan, Anna; Mateo-García, Gonzalo; Gómez-Chova, Luis; Ruzicka, Vit; Guanter-Palomar, Luis María; Irakulis-Loitxate, Itziar (European Geosciences Union, 2024-05-03)

[EN] We present a deep learning model, CH4Net, for automated monitoring of methane super-emitters from Sentinel-2 data. When trained on images of 23 methane super-emitter locations from 2017-2020 and evaluated on images ...
Técnicas multivariantes para la clasificación de tres tipos de cobertura de suelo en parcelas de cítricos mediante la utilización de imagen unitemporal Sentinel-2

Navarro Valladares, Walbersy (Universitat Politècnica de València, 2022-05-27)

[ES] La información sobre el uso y cobertura del suelo representa un papel fundamental para la planificación, administración y seguimiento de políticas y programas a escala local, nacional o incluso mundial. El proyecto ...

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