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Listar por palabra clave "Signal analysis"

Mostrando ítems 1-12 de 12

A precise, General, Non-Invasive and Automatic Speed Estimation Method for MCSA Steady-State Diagnosis and Efficiency Estimation of Induction Motors in the 4.0 Industry

Bonet Jara, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2023-06-16)

[ES] Hay dos aspectos cruciales a la hora de operar motores de inducción en la industria: la estimación de su eficiencia (para minimizar el consumo de energía) y su diagnóstico (para evitar paradas intempestivas y reducir ...
Application of the Teager-Kaiser Energy Operator to the Fault Diagnosis of Induction Motors

Pineda-Sanchez, Manuel; Puche-Panadero, Ruben; Riera-Guasp, Martín; Pérez-Cruz, Juan; Roger-Folch, José; Pons Llinares, Joan; Climente Alarcón, Vicente; Antonino-Daviu, J. (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013)

[EN] The diagnosis of induction motors through the spectral analysis of the stator current allows for the online identification of different types of faults. One of the major difficulties of this method is the strong ...
Diagnosis of Induction Motor Faults in Time-Varying Conditions Using the Polynomial-Phase Transform of the Current

Pineda-Sanchez, Manuel; Riera-Guasp, Martín; Roger-Folch, José; Antonino-Daviu, J.; Pérez-Cruz, Juan; Puche-Panadero, Rubén (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011)

[EN] Transient motor current signature analysis is a recently developed technique for motor diagnostics using speed transients. The whole speed range is used to create a unique stamp of each fault harmonic in the time-frequency ...
Diseño de algoritmos de diagnóstico de fallos en rodamientos basados en métodos de machine learning aplicados al análisis de vibraciones

Ortiz Pérez, Ángel (Universitat Politècnica de València, 2021-10-08)

[ES] Los rodamientos son elementos usados en gran cantidad de máquinas y dependiendo de su función, pueden variar de tamaño y de tipo. Detectar fallos en rodamientos puede ser muy útil, ya que su mal funcionamiento puede ...
Emisión Acústica y Redes Neuronales para Modelado y Caracterización del Proceso de Soldadura por Fricción Agitación

Jiménez Macías, Emilio; Sánchez Roca, Ángel; Carvajal Fals, Hipólito; Blanco Fernández, Julio; Sáenz-Díez Muro, Juan C. (Universitat Politècnica de València, 2013-10-13)

[ES] En esta investigación se realiza un análisis para el modelado y la caracterización de los parámetros del proceso de soldadura por fricción agitación (FSW) a partir de las señales vibro-acústicas generadas por el ...
Improved Resolution of the MCSA Method Via Hilbert Transform, Enabling the Diagnosis of Rotor Asymmetries at Very Low Slip

Puche-Panadero, Rubén; Pineda-Sanchez, Manuel; Riera-Guasp, Martín; Roger-Folch, José; Hurtado-Perez, Elias; Pérez-Cruz, Juan (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009)

[EN] This paper proposes an online/offline induction motor current signature analysis (MCSA) with advanced signal-and-data-processing algorithms, based on the Hilbert transform. MCSA is a method for motor diagnosis with ...
Independent Component Analysis: Blind Source Separation

Boluda Burguete, Vicente (Universitat Politècnica de València, 2015-11-12)

Independent Component Analysis (ICA) is a technique used since middle 80s, and due to all its applications, it has been a common research topic. Simplifying the concept, with the ICA technique we can separate multivariate ...
Induction Motor Diagnosis based on a Transient Current Analytic Wavelet Transform via Frequency B-Splines

Pons Llinares, Joan; Antonino Daviu, J.; Riera-Guasp, Martín; Pineda Sánchez, Manuel; Climente Alarcón, Vicente (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2011-05)

[EN] In this paper, a new induction motor diagnosis methodology is proposed. The approach is based on obtaining a 2-D time–frequency plot representing the time–frequency evolution of the main components in an electrical ...
Nuevo Enfoque para la Clasificación de Señales EEG usando la Varianza de la Diferencia entre las Clases de un Clasificador Bayesiano

Botelho, Thomaz R.; Soprani, Douglas; Rodrigues, Camila; Ferreira, André; Frizera, Anselmo (Universitat Politècnica de València, 2017-11-08)

[ES] Los avances en robótica de rehabilitación están beneficiando en gran medida a los pacientes con discapacidad física. Los dispositivos de asistencia y rehabilitación pueden basar su funcionamiento en información ...
Pursuing optimal electric machines transient diagnosis: The adaptive slope transform

Pons Llinares, Joan; Riera-Guasp, Martín; Antonino-Daviu, José Alfonso; Habetler, TG (Elsevier, 2016)

[EN] The aim of this paper is to introduce a new linear time-frequency transform to improve the detection of fault components in electric machines transient currents. Linear transforms are analysed from the perspective of ...
Transient motor current signature analysis via modulus of the continuous complex wavelet: A pattern approach

Pineda Sánchez, Manuel; Riera Guasp, Martín; Pérez Cruz, Juan; Puche Panadero, Rubén (Elsevier, 2013-09)

[EN] In this paper a new method to perform Transient Motor Current Signature analysis (TMCSA), based on the Continuous Complex Wavelet Transform (CCWT) of the line current, is presented. TMCSA is a powerful online method ...
Vital signs detection and analysis by 24 GHz Doppler radar sensor

Moreno Peramo, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] La finalidad de este proyecto es el desarrollo de un sistema de adquisición, medición y análisis de constantes vitales, con especial interés en la respiración. El objetivo principal es contribuir a la monitorización ...