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Análisis estocástico de datos climáticos como predictor para la gestión anticipada de sequías en recursos hídricos

Hernández Bedolla, Joel (Universitat Politècnica de València, 2022-04-04)

[ES] La gestión de los recursos hídricos es de vital importancia para la comprensión de las sequias a largo plazo. En la actualidad, se presentan problemas debido a la disponibilidad y manejo del recurso hídrico. Además, ...
Mapeo de procesos autorregresivos mediante red neuronal perceptron multicapa con componente estocástica. Aplicación a la cuenca del Júcar

Bau Izquierdo, Rafael (Universitat Politècnica de València, 2013-04-16)

[ES] En la actualidad se está observando una disminución a escala global de la disponibilidad de recursos hídricos. Este problema se ha intensificado en las últimas décadas debido al cambio climático y a la contaminación ...
Optimization of zero defect manufacturing strategies: A comparative study on simplified modeling approaches for enhanced efficiency and accuracy

Psarommatis-Giannakopoulos, Foivos; May, Gokan (Elsevier, 2024-01)

[EN] This paper presents a comparative analysis of three distinct Zero Defect Manufacturing (ZDM) strategies: Detection - Repair (DR), Detection - Prevention (DP), and Prediction - Prevention (PP). We evaluated these ...
Stochastic Inverse Methods to Identify non-Gaussian Model Parameters in Heterogeneous Aquifers

Zhou ., Haiyan (Universitat Politècnica de València, 2011-10-21)

La modelación numérica del flujo de agua subterránea y del transporte de masa se está convirtiendo en un criterio de referencia en la actualidad para la evaluación de recursos hídricos y la protección del medio ambiente. ...

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