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Listar por palabra clave "Supervised learning"

Mostrando ítems 1-20 de 22

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An ensemble of ordered logistic regression and random forest for child garment size matching

Pierola, Ana; Epifanio, I.; Alemany Mut, Mª Sandra (Elsevier, 2016-11)

Size fitting is a significant problem for online garment shops. The return rates due to size misfit are very high. We propose an ensemble (with an original and novel definition of the weights) of ordered logistic regression ...
Análisis de Imagen usando Métodos de Machine Learning para Visualización Electrónica a bordo de Barcos

Vázquez Salvador, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2020-04-08)

[ES] El proyecto presentado en este documento desarrolla cuatro tipos diferentes de métodos de detección de objetos. Es parte de un proyecto más grande actualmente en desarrollo en el Departamento de Ingeniería Eléctrica ...
Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático Orientadas al Diagnóstico Médico

Nocedal González, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2020-01-02)

[ES] Cada vez más se generan grandes volúmenes de datos de los que es posible extraer información de gran relevancia, y el área de la salud no es una excepción en este sentido. Estos datos permiten emplear técnicas de ...
Comparative study of supervised algorithms for topology detection of sensor networks in building energy systems

Stinner, Florian; Llopis-Mengual, Belén; Storek, Thomas; Kümpel, Alexander; Müller, Dirk (Elsevier, 2022-06)

[EN] Optimizing the operation of building energy systems holds great potential to reduce energy consumption in buildings. However, this requires detailed system information, such as the relationship of sensor data. Automatic ...
Convergencia del aprendizaje dirigido y del aprendizaje autónomo en la evaluación final

García-Díaz, Pilar; Díez-Pascual, Ana; Jurado-Sánchez, Beatriz; Peña-Capilla, Rafael (Editorial Universitat Politècnica de València, 2022-10-28)

[EN] A learning experience carried out in the first course of Engineering Degrees at the University of Alcalá is presented. The objective is to mentor, reinforce and assist in the learning process of a subject that the ...
Diseño de una aproximación basada en radiómica para una clasificación de tumores de próstata mediante análisis de texturas en imágenes de resonancia magnética

Jaén Lorites, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2020-07-15)

[ES] Hoy en día, el cáncer es una de las principales causas de muerte a escala mundial. En hombres, uno de los cánceres más frecuentes es el de próstata. En 2018 hubo más de 1 millón de muertes por cáncer de próstata, y ...
Diseño y desarrollo de un sistema de clasificación y detección de pólipos en imágenes endoscópicas con técnicas de aprendizaje profundo

Meseguer Esbrí, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)

[ES] Propuesta de un sistema conjunto de clasificación y detección de pólipos en imágenes endoscópicas empleando técnicas de aprendizaje profundo o Deep Learning. Una correcta detección de pólipos durante las exploraciones ...
DISEÑO Y DESARROLLO DE UN SISTEMA DE PREDICCIÓN DE SARCOMA DE EWING MEDIANTE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SOBRE IMÁGENES HISTOLÓGICAS

Rubio Gil, Ana (Universitat Politècnica de València, 2023-07-26)

[ES] El sarcoma de Ewing es un tipo de cáncer que se desarrolla en los huesos y en el tejido blando que los rodea. Aunque la incidencia es baja a nivel global, en niños y adolescentes es uno de los tumores más frecuentes ...
Entrenamiento de una red neuronal en un entorno interactivo mediante neuroevolución

Ordoño Saiz, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2024-10-22)

[ES] Este proyecto se centra en el entrenamiento de una red neuronal mediante neuroevolución dentro de una simulación de fútbol sala. El fin de este proyecto es que la red neuronal adquiera la inteligencia espacial ...
Estudio y Desarrollo de una Librería en R para Evaluar las Prestaciones de un Clasificador

Morillo Alcivar, Paulina Adriana (Universitat Politècnica de València, 2016-09-09)

[ES] Los modelos de clasificación se generan por algoritmos de aprendizaje supervisado, que aprenden a través de un conjunto de datos de entrenamiento. Estos modelos establecen relaciones entre las instancias, que les ...
Exploring Enotourism’s Impact on Winery Competitiveness through Online Data

Baixauli, Jose; Debon, Ana; Cervelló-Royo, Roberto; Domenech, Josep (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-07-16)

[EN] Enotourism has become an increasingly popular form of tourism in the wine industry, offering visitors the opportunity to discover the wine culture, history, and production process while enjoying the natural and cultural ...
From Vineyards to Visitors: A Data Science Approach to Spanish Wineries' Competitiveness through Enotourism

Baixauli Giménez, José (Universitat Politècnica de València, 2024-07-02)

[ES] El enoturismo se ha convertido en una forma popular de turismo en la industria vinícola, permitiendo a los visitantes explorar la cultura, historia y producción del vino mientras disfrutan del patrimonio natural y ...
L'étiquetage grammatical de l'amazighe en utilisant les propriétés n-grammes et un prétraitement de segmentation

Outahajala, Mohamed; Benajiba, Yassine; Rosso, Paolo; Zenkouar, Lahbib (Ecole Mohammadia d’Ingénieurs, 2012-03-15)

[FR] L’objectif de cet article est de présenter le premier étiqueteur grammatical amazighe. Très peu de ressources ont été développées pour l’amazighe et nous croyons que le développement d’un outil d’étiquetage grammatical ...
Machine Learning for solar energy prediction

Ferrer Martínez, Claudia (Universitat Politècnica de València, 2020-03-25)

[ES] El proyecto consistirá en el estudio de diferentes técnicas de Machine Learning aplicadas a la predicción de energía solar en plantas fotovoltaicas. Machine Learning puede mejorar el pronóstico de producción de energía ...
Modelización de los factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios con técnicas de estadística multivariante y de machine learning

Carles Vega, Josep (Universitat Politècnica de València, 2023-04-18)

[ES] En este trabajo final de grado se elaboraron distintos modelos de aprendizaje automático para poder predecir tanto el rendimiento académico como la eficiencia de los estudiantes universitarios y conocer si existen ...
Performance modeling of the sparse matrix-vector product via convolutional neural networks

Barreda, María; Dolz, Manuel F.; CASTAÑO ALVAREZ, MARIA ASUNCION; Alonso-Jordá, Pedro; Quintana-Orti, Enrique S. (Springer-Verlag, 2020-11)

[EN] Modeling the execution time of the sparse matrix-vector multiplication (SpMV) on a current CPU architecture is especially complex due to (i) irregular memory accesses; (ii) indirect memory referencing; and (iii) low ...
POS tagging in Amazigh using support vector machines and conditional random fields

Outahajala, Mohamed; Benajiba, Yassine; Rosso, Paolo; Zenkouar, Lahbib (Springer Verlag (Germany), 2011)

The aim of this paper is to present the first Amazighe POS tagger. Very few linguistic resources have been developed so far for Amazighe and we believe that the development of a POS tagger tool is the first step needed ...
Predicción de dominios maliciosos utilizando técnicas de Machine Learning

Palop Alcaide, Fernando (Universitat Politècnica de València, 2022-09-15)

[ES] La investigación de los dominios que se conectan a las distintas organizaciones y su clasificación como benignos o maliciosos es una tarea que consume una enorme cantidad de recursos en un SOC. Este trabajo trata de ...
Prediction of SMEs Bankruptcy at the Industry Level with Balance Sheets and Website Indicators

Bottai, Carlo; Crosato, Lisa; Liberati, Caterina (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-07-16)

[EN] This paper addresses the importance of industry-specific models for SMEs bankruptcy prediction, building on earlier research finding larger predictive accuracy and enhanced temporal stability. Using Italian data, we ...
Reconocimiento Multimodal Automatizado de Emociones

Fernández Carbonell, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] Ser capaz de leer e interpretar estados afectivos juega un papel importante en la sociedad. Sin embargo, esto es difícil en algunas situaciones, especialmente cuando la información se limita a señales vocales o visuales. ...