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Listar por palabra clave "Systolic arrays"

Mostrando ítems 1-5 de 5

A Heterogeneous Inference Framework for a Deep Neural Network

Gadea Gironés, Rafael; Rocabado-Rocha, José Luis; Fe, Jorge; Monzó Ferrer, José María (MDPI AG, 2024-01)

[EN] Artificial intelligence (AI) is one of the most promising technologies based on machine learning algorithms. In this paper, we propose a workflow for the implementation of deep neural networks. This workflow attempts ...
Impact of the Array Shape and Memory Bandwidth on the Execution time of CNN Systolic Arrays

Yago, Eduardo; Castelló, Pau; Petit Martí, Salvador Vicente; Gómez Requena, María Engracia; Sahuquillo Borrás, Julio (IEEE, 2020-08-28)

[EN] The use of Convolutional Neural Networks (CNN) has experienced a huge rise over the last recent years and its popularity has increased exponentially, mainly due to its application both for image recognition and certain ...
Implementation of Autoencoders with Systolic Arrays through OpenCL

Gadea Gironés, Rafael; Herrero Bosch, Vicente; Monzó Ferrer, José María; Colom Palero, Ricardo José (MDPI AG, 2021-01)

[EN] In the world of algorithm acceleration and the implementation of deep neural networks' recall phase, OpenCL based solutions have a clear tendency to produce perfectly adapted kernels in graphic processor unit (GPU) ...
Prestaciones y energía de esquemas de mapeo con precarga para aceleradores CNN sistólicos

Castelló i Ferrer, Pau (Universitat Politècnica de València, 2019-10-15)

[ES] En este trabajo nos centramos en la Redes Neuronales Convolucionales (en inglés, Convolutional Neural Networks o CNN). El auge de este tipo de redes neuronales se debe a su uso potencial tanto para el reconocimiento ...
Prestaciones y energía de esquemas de mapeo sin precarga para aceleradores CNN sistólicos

Yago Vicent, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-17)

[ES] Existen varios tipos de redes neuronales según sus características. Este estudio se centra en un tipo específico de red neuronal llamado Convolutional Neural Networks (CNN). La gran relevancia de este tipo de redes, ...