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Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente

Pérez-Cubero, Efraín; Poler, R. (Universidad Politécnica de Madrid. Centro de Estudios de Planificación y Administración de Empresas, 2020-12)

[ES] El propósito de este artículo es identificar y analizar los algoritmos de aprendizaje automático propuestos recientemente, para dar solución al problema de programación y secuenciación de órdenes de producción en ...
Job shop smart manufacturing scheduling by deep reinforcement learning for Industry 4.0

Serrano Ruiz, Julio César (Universitat Politècnica de València, 2025-01-24)

[ES] El paradigma de la Industria 4.0 (I4.0) gravita en gran medida sobre el potencial de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para mejorar la competitividad y sostenibilidad de las industrias. El ...
Secuenciacion en taller de trabajo de dos maquinas

Andrés Romano, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2014-07-08)

Se muestra el uso del algoritmo de Johnson para resolver de manera óptima el problema de secuenciación en taller tipo Job shop de dos máquinas

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