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Análisis predictivo de una serie temporal mediante modelos clásicos: Aplicación del modelo Deep Learning Prophet, y Looker como herramienta de visualización

Vidorreta Fuster, Pedro Javier (Universitat Politècnica de València, 2023-07-26)

[ES] El inicio de este proyecto tendrá una base común en la parte de modelos clásicos, compartida con Jose Antonio Amores Coscollá. El trabajo se diferenciará en la parte de modelado Deep Learning y técnicas de visualización. ...
Evaluation of synthetic data generation for intelligent climate control in greenhouses

Morales-García, Juan; Bueno-Crespo, Andrés; Terroso-Saenz, Fernando; Arcas-Túnez, Francisco; Martínez-España, Raquel; Cecilia-Canales, José María (Springer-Verlag, 2023-11)

[EN] We are witnessing the digitalization era, where artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) models are mandatory to transform this data deluge into actionable information. However, these models require large, ...
Forecasting model selection through out-of-sample rolling horizon weighted errors

Poler Escoto, Raúl; Mula, Josefa (Elsevier, 2011-11)

Demand forecasting is an essential process for any firm whether it is a supplier, manufacturer or retailer. A large number of research works about time series forecast techniques exists in the literature, and there are ...
Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX 35

Guimerá Castell, Martín (Universitat Politècnica de València, 2020-10-16)

[ES] Debido a los riesgos y rendimientos variables de la bolsa, la predicción de los precios de las acciones es un tema de mucha importancia para los que quieren invertir en ella. Tener la capacidad de pronosticar la ...

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