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Listar por palabra clave "Transfer learning"

Mostrando ítems 1-15 de 15

Aprendizaje profundo para la detección automática de fisuras de hormigón usando redes neuronales convolucionales

Ortega Triana, Julian Alberto (Universitat Politècnica de València, 2021-10-19)

[ES] El envejecimiento de las infraestructuras hace de suma importancia el desarrollo de herramientas eficaces y rápidas en el área de patología estructural que permitan detectar potenciales patologías estructurales. Esto ...
Deep Machine Learning in Bridge Structures Durability Analysis

Tomaszkiewicz, Karolina; Owerko, Tomasz (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-01-27)

[EN] According to Eurocode 0 structural durability is next to ultimate and serviceability one of the basic criteria in the structural design process. This article discusses the subject of concrete cracks observation in ...
Diseño de un sistema de diagnóstico basado en embeddings para medicina espacial

Collado Ponce, Hernán (Universitat Politècnica de València, 2021-10-14)

[ES] A principios de 2021 tres naves espaciales, el Hope Orbiter, el Tianwen-1 y el Perseverance, llegaron a Marte [1] con la esperanza de llevar a cabo misiones específicas para estudiar su atmósfera y su superficie con ...
Diseño e implementación de un clasificador del estado de metilación de MGMT en tumores cerebrales a partir de imágenes de resonancia magnética morfológica y funcional

Muñoz Estornell, Alexandre (Universitat Politècnica de València, 2023-06-19)

[ES] La metilación del gen MGMT (O6-metilguanina-ADN metiltransferasa) es un biomarcador clave en la predicción del pronóstico y la respuesta al tratamiento en pacientes con glioblastoma, el tumor cerebral primario más ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la detección de tumores melanocíticos spitzoides aplicando técnicas multi-resolución basadas en deep learning sobre Whole-Slide Images.

Curieses Sanz, Francisco Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)

[ES] El cáncer de piel es el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. Aunque dos de los cánceres cutáneos más comúnmente diagnosticados son el carcinoma de células escamosas y el de células basales, ...
Estudio y desarrollo de transfer learning aplicado a la segmentación automática de estructuras morfológicas para el apoyo, el análisis y el diagnóstico médico

Aviñó Nouselles, José Ramón (Universitat Politècnica de València, 2022-10-13)

[ES] En el campo de la Imagen Médica, la segmentación morfológica es una fase muy importante dentro del tratamiento, análisis y diagnóstico requerido en diversas aplicaciones clínicas. En la actualidad, es usual encontrar ...
Generación de conjuntos de datos para entrenamiento de métodos de reconstrucción de imágenes de tomografía por emisión de positrones

Marín Colomé, Miquel (Universitat Politècnica de València, 2022-09-02)

[ES] El propósito de este trabajo es hallar un método eficaz para la generación de una base de datos sintética y realista que permita la reconstrucción de imágenes de tomografías por emisión de positrones (PET), como apoyo ...
Incorrect Facemask-Wearing Detection Using Convolutional Neural Networks with Transfer Learning

Tomás Gironés, Jesús; REGO MAÑEZ, ALBERT; Viciano-Tudela, Sandra; Lloret, Jaime (MDPI AG, 2021-08)

[EN] The COVID-19 pandemic has been a worldwide catastrophe. Its impact, not only economically, but also socially and in terms of human lives, was unexpected. Each of the many mechanisms to fight the contagiousness of the ...
Irony detection via sentiment-based transfer learning

Zhang, Shiwei; Zhang, Xiuzhen; Chan, Jeffrey; Rosso, Paolo (Elsevier, 2019-09)

[EN] Irony as a literary technique is widely used in online texts such as Twitter posts. Accurate irony detection is crucial for tasks such as effective sentiment analysis. A text's ironic intent is defined by its context ...
Longitudinal detection of new MS lesions using deep learning

Kamraoui, Reda Abdellah; Mansecal, Boris; Manjón Herrera, José Vicente; Coupé, Pierrick (Frontiers Media S.A., 2022-08-25)

[EN] The detection of new multiple sclerosis (MS) lesions is an important marker of the evolution of the disease. The applicability of learning-based methods could automate this task e ciently. However, the lack of annotated ...
Multilingual and Multimodal Hate Speech Detection in Social Media

Peña-Sarracén, Gretel Liz de la (CEUR Workshop Proceedings, vol. 2802, 2021-02-13)

[ES] En esta tesis doctoral proponemos el diseño y desarrollo de tecnologías para el tratamiento automático de mensajes de odio. La hipótesis en la que se sustenta el proyecto es que la detección de odio puede mejorar al ...
NASca and NASes: Two Monolingual Pre-Trained Models for Abstractive Summarization in Catalan and Spanish

Ahuir-Esteve, Vicent; Hurtado Oliver, Lluis Felip; González-Barba, José Ángel; Segarra Soriano, Encarnación (MDPI AG, 2021-11)

[EN] Most of the models proposed in the literature for abstractive summarization are generally suitable for the English language but not for other languages. Multilingual models were introduced to address that language ...
Segmentación automática de estructuras cardíacas en imágenes médicas usando aprendizaje profundo

Marhuenda Tendero, Luis Jesús (Universitat Politècnica de València, 2024-10-14)

[ES] La detección de estructuras cardíacas a partir de imágenes médicas para su posterior análisis resulta fundamental para el diagnóstico de enfermedades coronarias. En el presente Trabajo de Fin de Máster se plantea el ...
Técnicas Avanzadas de Visión por Computador (VC) basadas en Deep Learning (DL) aplicadas a la monitorización de especies marinas (Bluefin Tuna)

Martínez Peiró, Joaquín (Universitat Politècnica de València, 2021-09-27)

[ES] Este trabajo fin de grado está orientado a explorar las arquitecturas, técnicas y metodologías de las redes neuronales convolucionales (CNN), aplicadas al procesamiento de imágenes y la caracterización de objetos en ...
Transfer Learning en procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de textos médicos

García Esquerdo, Joan (Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)

[ES] Los modelos pre-entrenados en inmensos conjuntos de datos constituyen el estado del arte en el procesamiento del lenguaje natural. Mediante un proceso de Transfer Learning estos modelos pueden ser afinados para usarse ...