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Listar por palabra clave "Transformers"

Mostrando ítems 1-20 de 26

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Adaptación al dominio mediante selección de datos

Barroso Ordóñez, Martín (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[ES] Los transformers son una arquitectura neuronal que está arrasando dentro del área de la traducción automática pero uno de sus principales problemas es el gran número de muestras que necesita para su correcto funcionamiento. ...
Adaptación de modelos de lenguaje grandes para la generación de lenguaje natural a partir de palabras clave en sistemas aumentativos y alternativos de comunicación

Alegre Villa, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2024-10-15)

[CA] Els Sistemes Augmentatius i Alternatius de Comunicació (SAAC) son eines essencials per a facilitar la comunicació de les persones amb dificultats en la utilització del llenguatge. Aquest sistemes permeten a l’usuari ...
AI-UPV at IberLEF-2021 DETOXIS task: Toxicity Detection in Immigration-Related Web News Comments Using Transformers and Statistical Models

Magnossao de Paula, Angel Felipe; Baris Schlicht, Ipek (CEUR Workshop, 2021-09-21)

[EN] This paper describes our participation in the DEtection of TOXicity in comments In Spanish (DETOXIS) shared task 2021 at the 3rd Workshop on Iberian Languages Evaluation Forum. The shared task is divided into two ...
Aplicación de modelos de machine learning para la detección de estereotipos online

Urios Alacreu, Elías (Universitat Politècnica de València, 2023-09-18)

[ES] Una de las formas a través de las cuales se plasman los discursos de odio es a través de los estereotipos. Los estereotipos son un conjunto de creencias compartidas surgidas a raíz de simplificaciones, leyendas ...
Applying Transformers-based NLP Models to Explore Credibility in Different Product Categories in Amazon’s online reviews

Olmedilla, María; Romero, José Carlos; Martínez-Torres, Rocío; Toral, Sergio (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[EN] Online reviews in the e-commerce and eWOM communities play a key role in consumers’ purchase decisions. In this regard, one concern is the growth of fake reviews, which directly targets the credibility of platforms ...
Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers.

Ballester Villalba, Javier (Universitat Politècnica de València, 2023-10-30)

[ES] En el contexto de la industria pesquera, se presenta un método de clasificación y segmentación automática de especies marinas en la lonja de Burriana. Utilizando redes convolucionales y transformers pre-entrenados, ...
Clonado de voz y sistema de conversión voz texto mediante Transformers

Picazo Moratalla, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Se realizarà un análisis comparativo de varios modelos de clonación de audio mediante Text to Speech utilizando el modelo TitaNet,sacando conclusiones sobre el rendimiento y funcionamiento. Se implementará un ...
Condicionant l'estil en la generació de resums abstractius de notícies

Torres Bertomeu, Diego (Universitat Politècnica de València, 2023-09-26)

[CA] La tasca de resum automàtic de textos s’ha abordat en la literatura mitjançant enfocaments extractius i abstractius. Els enfocaments extractius composen els resums seleccionant oracions o paraules directament dels ...
Deep Modeling of Latent Representations for Twitter Profiles on Hate Speech Spreaders Identification Task

Labadie Tamayo, Roberto; Castro Castro, Daniel; Ortega-Bueno, Reynier (CEUR, 2021-09-24)

[EN] In this paper, we describe the system proposed by UO-UPV team for addressing the task Profiling Hate Speech Spreaders on Twitter shared at PAN 2021. The system relies on a modular architecture, combining Deep Learning ...
Enhancing Industrial Process Interaction Using Deep Learning, Semantic Layers, and Augmented Reality

Izquierdo Doménech, Juan Jesús (Universitat Politècnica de València, 2024-06-24)

[ES] La Realidad Aumentada (Augmented Reality, AR) y su capacidad para integrar contenido sintético sobre una imagen real proporciona un valor incalculable en diversos campos; no obstante, la industria es uno de estos ...
Estudio de la relación entre las visitas a comercios y su reputación cultural en Twitter

Cano Navarro, Ignacio (Universitat Politècnica de València, 2022-10-20)

[ES] El propósito de este trabajo es estudiar la posible relación entre el sentimien- to de los habitantes de la ciudad de Nueva York sobre países relevantes para los ciudadanos estadounidenses y las posteriores visitas a ...
Estudio de tecnologias de IA para extracción de información de textos

Ferrandis Morant, Pascual (Universitat Politècnica de València, 2023-10-05)

[ES] Este trabajo de fin de grado busca realizar un estudio de las diferentes tecnologías que existen actualmente para la creación de un modelo de machine learning para la extracción de información de documentos de ...
Estudio y comparativa de diferentes modelos de difusión para generación condicional de caras

Juan González, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2023-10-20)

[ES] El problema de la síntesis de imágenes ha ganado mucha atención en los últimos años por la aparición de modelos de difusión capaces de generar imágenes con una calidad y variedad sin precedentes. En este trabajo ...
Generación automatizada de descripciones de imágenes mediante inteligencia artificial

Miravet Tenés, Joan (Universitat Politècnica de València, 2024-10-15)

[ES] Este Trabajo de Fin de Grado se enfoca en el estudio e implementación de modelos para la generación automática de descripciones de imágenes, un área de la IA que une la visión por computador y el procesamiento del ...
Generación automática de resúmenes y extracción de ideas principales en noticias web

Asensio Benedicto, Ana Isabel (Universitat Politècnica de València, 2024-10-14)

[ES] Actualmente, el acceso a internet está al alcance de la mano de la mayor parte de la población, lo que facilita la publicación y consumo de información. Todos los días se publican una gran cantidad de noticias nuevas ...
Generación de resúmenes abstractivos en lenguaje simplificado

Torres Bertomeu, Diego (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)

[ES] El propòsit final de la generació automàtica de resums és tornar un text considerablement més breu que l'original però mantenint les idees i els aspectes principals. Amb aquesta acció es pot col·laborar a agilitzar ...
Identificación y clasificación de contenido sexista en memes

Maeso Olmos, Alba (Universitat Politècnica de València, 2024-09-13)

[ES] El elevado número de contenido sexista dirigido hacia las mujeres en la web y su amplia difusión en las redes sociales, constituye un serio problema para las mujeres y la sociedad en general. Este fenómeno no se ...
LLM Multimodal Traffic Accident Forecasting

de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Roig, Gemma; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-11)

[EN] With the rise in traffic congestion in urban centers, predicting accidents has become paramount for city planning and public safety. This work comprehensively studied the efficacy of modern deep learning (DL) methods ...
Métodos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje masivos para la detección de estereotipos en comentarios de texto en español

Francés Pérez, Nerea (Universitat Politècnica de València, 2024-10-17)

[ES] Este trabajo de fin de grado se enfoca en la detección de estereotipos en textos en español, una tarea vital para mitigar el discurso de odio en internet. Los estereotipos son ideas preconcebidas sobre diferentes ...
Model robustness under data distribution shifts: analysing and predicting the impact of text perturbations on NLP models

Romero Alvarado, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-19)

[ES] Los grandes modelos de lenguaje natural suelen ser entrenados con datasets pretratados y limpiados de impurezas como faltas de ortografía, contracciones, etc. Por lo tanto, existe una diferencia entre los datos de ...