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Estudio de la detección y clasificación de la transmuralidad del infarto de miocardio mediante análisis de imágenes de resonancia magnética cardiaca y algoritmos de aprendizaje máquina

Hernández Casillas, Andrea (Universitat Politècnica de València, 2021-10-13)

[ES] Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte a nivel mundial. Solo en España fallecen cada año más de 10.000 personas debido a un infarto agudo de miocardio (IAM). Ante esta problemática, resulta ...
Using Machine Learning to Characterize Atrial Fibrotic Substrate from Intracardiac Signals with a Hybrid in silico and in vivo Dataset

Sánchez Arciniegas, Jorge Patricio; Luongo, Giorgio; Nothstein, Mark; Unger, Laura A.; Saiz Rodríguez, Francisco Javier; Trenor Gomis, Beatriz Ana; Luik, Armin; Doessel, Olaf; Loewe, Axel (Frontiers Media SA, 2021-07-05)

[EN] In patients with atrial fibrillation, intracardiac electrogram signal amplitude is known to decrease with increased structural tissue remodeling, referred to as fibrosis. In addition to the isolation of the pulmonary ...

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