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Listar por palabra clave "Xarxes neuronals"

Mostrando ítems 1-20 de 26

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Adaptation of Large Language Models for Streaming Machine Translation

Vicente Hungerbuhler, Daniel Kyu (Universitat Politècnica de València, 2024-09-11)

[CA] La traducció automàtica (MT, de l’anglés) és un àmbit fonamental dins de l’aprenentatge automàtic, on les xarxes neuronals han assolit avanços significatius que han impulsat la recerca en MT. Això s’ha vist encoratjat ...
Anàlisi d’imatge mèdica del cervell per donar suport al diagnòstic

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...
Análisis de imágenes médicas para dar soporte al diagnóstico de Alzheimer

Sánchez Romero, Rafael Vicente (Universitat Politècnica de València, 2019-09-09)

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para los médicos a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica ...
Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

Rodríguez Alepuz, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente debido a que han supuesto un salto ...
Aprenentatge profund per a la generació automàtica de màscares de zones d'interès en imatges de carrosseries de cotxe

Descals Carbonell, Vicent (Universitat Politècnica de València, 2022-09-02)

[CA] La intel·ligència artificial (IA) és un dels camps més actius de la informàtica actual, ofereix un ampli rang d’aplicacions al món real, des de les recomanacions que ens suggereixen plataformes com YouTube, fins a ...
Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2021-01-15)

[CA] L'objectiu d'aquest projecte és el desenvolupament de ferramentes basades en tècniques d'aprenentatge automàtic, principalment, xarxes neuronals, per a assistir en la detecció i diagnòstic de certes malalties. Es farà ...
Clasificación de textos basada en redes neuronales

Campos Mocholí, Mario (Universitat Politècnica de València, 2021-09-13)

[CA] Cada vegada són més les empreses que opten per utilitzar la intel·ligència artificial per a automatitzar tasques dins de les organitzacions, permetent així reassignar al personal dedicat a aquestes i aconseguint una ...
Clasificación y corrección de posturas humanas en dispositivos móviles

Pérez Esteve, Ferrán (Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)

[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar una app móvil que sea capaz de clasificar en tiempo real diversas posturas humanas y de localizar diferentes partes del cuerpo, las imágenes que se tomen en la app se utilizarán ...
Comparativa de APIs para el uso de las manos como dispositivos para la interacción con el computador

Aragó Eliche, Esther (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[CA] En 1938 es va acabar de construir la Z1, considerada com la primera computadora mecànica programable del món, des d’aquell moment els nostres computadors han avançat a un ritme vertiginós i també ho ha fet la manera ...
Creación de un corpus de artículos de prensa y generación automática de resúmenes

Alcina Sanchis, Fernando (Universitat Politècnica de València, 2019-10-14)

[ES] La generación automática de resúmenes es un campo muy atractivo y vigente dentro del área del procesamiento del lenguaje natural. Por esta razón, en este trabajo, se han decidido analizar y comparar distintas técnicas ...
Deep learning applied to automatic detection of gravitational waves

Chorro Juan, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[CA] Les ones gravitacionals són una predicció fonamental de la teoría de la relativitat general d’Einstein, i la seua detecció ha obert noves vies per a estudiar l’univers. Els mètodes tradicionals per a detectar ones ...
Desarrollo de un software para la detección de anomalías en el tráfico de red industrial basado en técnicas de aprendizaje automático

Villalba Pérez, Luis (Universitat Politècnica de València, 2021-02-01)

[ES] El trabajo consiste en el desarrollo de una solución software para la detección de anomalías en el tráfico de una red industrial utilizando técnicas de aprendizaje automático. La solución incorporará en primer lugar ...
Desarrollo y validación de un sistema sin marcadores para el análisis del movimiento humano

Muñoz García, Beatriz (Universitat Politècnica de València, 2021-09-29)

[ES] Las técnicas biomecánicas ofrecen a la valoración funcional el registro de las variables implicadas en el movimiento humano. Gracias a ellas ha sido posible cuantificar de manera objetiva estas variables permitiendo ...
Desenvolupament de processos d’entrenament i inferència amb aritmètica en coma flotant de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier

Díaz-Cano Lozano, Roberto (Universitat Politècnica de València, 2021-09-13)

[CA] La intel·ligència artificial (IA) s’està convertint en un element imprescindible en diferents àmbits de la informàtica. Al mateix temps que la IA s’està desenvolupant a escala d’algoritmes, també les arquitectures ...
Detección automática de neumonía para dar soporte al diagnóstico de la COVID-19

Sánchez Romero, Rafael Vicente (Universitat Politècnica de València, 2021-01-15)

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para el personal médico a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen ...
Development and experimentation of a deep learning system for convolutional and recurrent neural networks

Mocholí Calvo, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[EN] At present, there are very few deep learning toolkits focused on the task of Handwritten Text Recognition (HTR). HTR refers to the problem of recognizing a sequence of characters in an input image. For this reason, ...
Development of Deep Learning models to support Proton Range Verification in Hadron Therapy

Cano Caravaca, Vicent (Universitat Politècnica de València, 2022-09-14)

[ES] El tratamiento del cáncer es un campo en constante evolución, en el cual cada año se proponen e investigan nuevos métodos experimentales. La terapia Hádrónica es uno de los métodos de tratamiento del cáncer más ...
Diseño e implementación de herramientas para la caracterización de información genómica asociada a enfermedades raras mediante redes neuronales artificiales

Escribano de la Torre, Yaiza (Universitat Politècnica de València, 2024-10-25)

[CA] La retinosi pigmentària és una malaltia genètica rara que afecta la retina, provocant una pèrdua progressiva de la visió. A causa de la raresa d’aquesta condició, un dels principals desafiaments en la investigació ...
Diseño, implementación y validación de técnicas de identificación de células infectadas de malaria mediante redes neuronales

Marín Calvo, Hernán (Universitat Politècnica de València, 2022-10-05)

[ES] El objetivo de este trabajo es el diseño, la implementación y la validación de un modelo de clasificación de imágenes, en este caso concreto, de un clasificador que sea capaz de discernir entre una célula en buen ...
Evaluación de aceleradores de inferencia para Deep Learning (Coral TPU Edge)

Zarco Álvarez, Juan (Universitat Politècnica de València, 2021-10-06)

[ES] En los últimos tiempos, hemos asistido a un resurgimiento de las redes neuronales para la resolución de problemas en múltiples ámbitos. Para un problema dado, en primer lugar se debe realizar el entrenamiento de la ...