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Diseño e implementación de una interfaz grafica de usuario en lenguaje python para el entrenamiento interactivo de redes profundas de segmentación de imagen médica

Estevan Moreno, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2019-09-06)

[ES] El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una aplicación de escritorio para la segmentación interactiva de imágenes RMN cerebral usando técnicas de Deep Learning. En clasificación supervisada, uno de los ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de clasificación de estructuras glandulares en imágenes histológicas de próstata

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] El presente TFM pretende abordar el desarrollo de un modelo de clasificación capaz de discriminar, de manera automática, las muestras histológicas de próstata de pacientes sanos con respecto a las de pacientes enfermos ...
Diseño y desarrollo de un sistema para la detección automática de sangre en imágenes de cápsula endoscópica

Pons Súñer, Pedro (Universitat Politècnica de València, 2018-09-24)

[ES] La endoscopia por cápsula endoscópica inalámbrica permite observar el tracto gastrointestinal completo de forma sencilla y no invasiva. Sin embargo, se genera una gran cantidad de imágenes por examen que los médicos ...
Exploración de sistemas de reconocimiento de habla "end-to-end" para nuevos idiomas

Bernath Valladares, Conrad (Universitat Politècnica de València, 2018-10-17)

El reconocimiento del habla es un subcampo de la lingüística computacional que desarrolla metodologías y tecnologías para permitir a las máquinas el reconocimiento y la traducción del lenguaje hablado a texto. Tradicionalmente, ...

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