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Listar por palabra clave "machine learning"

Mostrando ítems 1-20 de 20

A network science approach of the macroscopic organization of the brain: analysis of structural and functional brain networks in health and disease

Díaz Parra, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2018-09-10)

El cerebro está constituido por numerosos elementos que se encuentran interconectados de forma masiva y organizados en módulos que forman redes jerárquicas. Ciertas patologías cerebrales, como la enfermedad de Alzheimer y ...
Aplicación de técnicas de procesado avanzado de imagen para la detección y discriminación de muestras histológicas humanas

Nájar Alemany, Juan (Universitat Politècnica de València, 2017-05-03)

Currently, the final diagnosis of certain cancers, such as colon or prostate, is performed by examining biopsies of suspicious tissue. Thin sections of tissue are extracted from the biopsies and then processed and observed ...
Crowdsensing solutions for urban pollution monitoring using smartphones

Zamora Mero, Willian Jesús (Universitat Politècnica de València, 2019-01-14)

La contaminación ambiental es uno de los principales problemas que afecta a nuestro planeta. El crecimiento industrial y los aglomerados urbanos, entre otros, están contribuyendo a que dicho problema se diversifique y se ...
Desarrollo de un sistema de extracción avanzada de características en imagen histológica para la identificación automática del cáncer de próstata

Paya Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2018-09-19)

[ES] El presente trabajo fin de grado pretende abordar una de las fases intermedias de un proyecto nacional de mayor embergadura cuyo último objetivo es proporcionar una herramienta a los patólogos que actúe a modo de ...
DESARROLLO DE UN SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE IMAGENES PARA LA PREDICCION SOBRE EL EXITO EN IMPLANTACION DE BLASTOCITOS CON PARAMETROS MORFOCINETICOS

Silva Rodríguez, Julio José (Universitat Politècnica de València, 2018-10-10)

[ES] Los procesos de Fertilización in Vitro (IVF) tratan actualmente con el desafío de la selección de embriones que aporten una mayor probabilidad de nacimiento exitoso. En el marco de este problema, se ha desarrollado ...
Desarrollo de una herramienta para la identificación de pacientes crónicos complejos utilizado métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático

Díaz Carnicero, Javier (Universitat Politècnica de València, 2018-09-05)

[ES] Introducción El Sistema Nacional de Salud se está viendo afectado por el aumento de la cronicidad y el envejecimiento de la población, que se traduce en una mayor demanda de servicios. Los estudios y estratificación ...
Detección de eventos a bajo nivel dentro del sistema de supervisión automática SuPERVaSION

Nieves Cordones, David (Universitat Politècnica de València, 2017-10-19)

[ES] En este trabajo se recoge el desarrollo de un prototipo para la detección de eventos de bajo nivel dentro del marco del proyecto SUPERVASION. Este proyecto propone un sistema innovador de supervisión automática por ...
Discriminación de patologías retinianas mediante procesado avanzado de imágenes de fondo de ojo y algoritmos de Machine Learning

Molla Molina, Cristobal (Universitat Politècnica de València, 2017-12-02)

La Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE) y la Retinopatía Diabética (RD) son dos de las enfermedades que con más frecuencia producen pérdida de visión e incluso ceguera en la sociedad actual. Ambas patologías no ...
Discriminant functions

Juan Císcar, Alfonso; Civera Saiz, Jorge; Sanchis Navarro, José Alberto (Universitat Politècnica de València, 2018-07-03)

The training objectives of this learning object are: 1) To apply discriminant functions; 2) To compute the decision boundary between two classes; 3) To identify the type of decision boundary; 4) To compute the decision ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de clasificación de estructuras glandulares en imágenes histológicas de próstata

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] El presente TFM pretende abordar el desarrollo de un modelo de clasificación capaz de discriminar, de manera automática, las muestras histológicas de próstata de pacientes sanos con respecto a las de pacientes enfermos ...
Diseño y desarrollo de un sistema de detección automática de Glaucoma a partir de la segmentación y el estudio de las capas de la retina en imágenes OCT circumpapilares

Moreno Peramo, Sandra (Universitat Politècnica de València, 2019-09-30)

[ES] El Glaucoma es una patología crónica que conlleva la muerte precoz de las células ganglionares de la retina, lo cual provoca un daño progresivo e irreversible del nervio óptico. Hoy en día, no existe una cura definitiva, ...
Diseño y desarrollo de un sistema para la detección automática de sangre en imágenes de cápsula endoscópica

Pons Súñer, Pedro (Universitat Politècnica de València, 2018-09-24)

[ES] La endoscopia por cápsula endoscópica inalámbrica permite observar el tracto gastrointestinal completo de forma sencilla y no invasiva. Sin embargo, se genera una gran cantidad de imágenes por examen que los médicos ...
Lectura de labios en imágenes de vídeo

Gimeno Gómez, David (Universitat Politècnica de València, 2019-09-04)

[ES] Durante una conversación nuestro cerebro se encarga de combinar la información procedente de múltiples sentidos con el objetivo de mejorar nuestra capacidad a la hora de interpretar el mensaje percibido. Además, ...
Machine Learning and Pattern Recognition

Juan Císcar, Alfonso; Civera Saiz, Jorge; Sanchis Navarro, José Alberto (Universitat Politècnica de València, 2018-06-25)

Four general definitions of Machine Learning (ML), from well-know machine learners, are first provided as an approximation to define its main objective. Siimilarly, then three general definitions of Pattern Recognition (PR), ...
Non-invasive localization of atrial ectopic beats by using simulated body surface P-wave integral maps

Ferrer Albero, Ana; Godoy, Eduardo Jorge; Lozano, Miguel; Martínez Mateu, Laura; Alonso Atienza, Felipe; Saiz Rodríguez, Francisco Javier; Sebastián Aguilar, Rafael (Public Library of Science, 2017-07-13)

Non-invasive localization of continuous atrial ectopic beats remains a cornerstone for the treatment of atrial arrhythmias. The lack of accurate tools to guide electrophysiologists leads to an increase in the recurrence ...
Perceptron algorithm

Juan Císcar, Alfonso; Civera Saiz, Jorge; Sanchis Navarro, José Alberto (Universitat Politècnica de València, 2018-06-25)

Linear classifiers, that is, classifiers based on linear discriminant functions, are formally introduced first. Then, a well-known learning technique, the so-called Perceptron algorithm, is described for general multiclass ...
Probabilistic reasoning: continuos variables and Bayes rules

Juan Císcar, Alfonso; Civera Saiz, Jorge; Sanchis Navarro, José Alberto (Universitat Politècnica de València, 2018-07-06)

The training objectives of this learning object are: 1) To represent knowledge with continuous variables; 2) To infer knowledge from continuous variables and the Bayes theorem; and 3) To apply the Bayes rule in general ...
Probabilistic reasoning: representation and inference

Juan Císcar, Alfonso; Civera Saiz, Jorge; Sanchis Navarro, José Alberto (Universitat Politècnica de València, 2018-07-03)

The training objectives of this learning object are: 1) To represent knowledge in probabilistic terms; 2) To infer probabilistic knowledge by means of the sum amb product rules from probability calculus; 3) To apply the ...
Seguimiento de personas en plano cenital mediante técnicas de aprendizaje automático

Alcalá Martí, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2017-05-03)

The goal of this work is to develop a system able to track people from video images taken from overhead shot. This system must be able to adequately monitor all the people appearing in the video. During this work, in ...
Simulación estructural de espumas de aluminio a partir de imágenes 2D mediante la combinación de técnicas de homogeneización y machine learning

Ferrándiz Catalá, Borja (Universitat Politècnica de València, 2017-09-27)

En la actualidad, en la industria aeronáutica se utilizan materiales porosos como las espumas de aluminio, debido a sus propiedades mecánicas. En este trabajo se pretende simular de manera eficiente el comportamiento de ...