Sánchez Mompó, Carlos Adrián(Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...
[EN] Magnetic resonance (MR) imaging is the most sensitive clinical tool in the diagnosis and monitoring of
multiple sclerosis (MS) alterations. Spinal cord evaluation has gained interest in this clinical scenario in
recent ...
Vicente Biot-Monterde; Angela Navarro-Navarro; Israel Zamudio-Ramirez; Jose A. Antonino-Daviu; Roque A. Osornio-Rios(MDPI AG, 2023-01)
[EN] Due to their robustness, versatility and performance, induction motors (IMs) have been
widely used in many industrial applications. Despite their characteristics, these machines are not
immune to failures. In this ...
Blasco Calafat, Antonio(Universitat Politècnica de València, 2021-09-03)
[ES] El objetivo principal del siguiente proyecto es la implementación de un algoritmo
capaz de detectar enfermedades de la yuca subsahariana en imágenes de dicha
planta mediante técnicas de aprendizaje automático.
Para ...
[EN] Although knowledge of the microstructure of food of vegetal origin helps us to understand the behavior of food materials, the variability in the microstructural elements complicates this analysis. In this regard, the ...
Vidal Solano, Luis(Universitat Politècnica de València, 2022-12-01)
[ES] El sistema VEMOTION, desarrollado por Reactive Robotics GmbH, consiste en un sistema robótico de rehabilitación de pacientes con problemas de movilidad. El objetivo principal de este estudio es capturar los datos de ...
Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Köhler, Thomas; Mossi García, José Manuel; Navea, Amparo(Springer (Biomed Central Ltd.), 2019-03-20)
[EN] Background: Most current algorithms for automatic glaucoma assessment using fundus images rely on handcrafted features based on segmentation, which are affected by the performance of the chosen segmentation method and ...
Pérez Martínez, Sara(Universitat Politècnica de València, 2022-07-25)
[ES] La revascularización percutánea de las oclusiones totales crónicas (CTO) es uno de los procedimientos más complejos actualmente en el intervencionismo coronario percutáneo (ICP), que requiere la utilización de ...
Martín Osuna, Juan José(Universitat Politècnica de València, 2024-02-14)
[ES] El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una nueva arquitectura de
Red neuronal convolucional (CNN) para el proyecto ¿Polenet¿, así como su posterior
estudio de comportamiento con distintos datasets ...
Fuster Navarro, Saúl(Universitat Politècnica de València, 2019-08-01)
[ES] El GEPC (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) estima que más de 21.000 personas mueren cada año en España como consecuencia del cáncer de pulmón, igualando las cifras por defunción causadas por cáncer de colon y mama, ...
Martínez Ordás, María(Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)
[ES] La sarna sarcóptica, causada por el ácaro Sarcoptes scabiei, es actualmente la enfermedad más grave que afecta al rebeco. Este parásito provoca inflamación, prurito intenso, alopecia, lesiones cutáneas y delgadez ...
Álvarez Llopis, Nicolás(Universitat Politècnica de València, 2022-10-13)
[EN] Cancerous carcinomas are the most common kidney tumours, accounting for more
than 90% of clinical cases. Studies show that more and more cases are being
diagnosed with cancerous masses, with more than 400,000 new ...
Jeanneau, Tanguy(Universitat Politècnica de València, 2019-09-06)
[ES] En el último decenio, las Redes Neuronales a Convolución han mostrado sobresaliente capacidades de reconocimiento de patrones en imágenes. Esta capacidad se puede utilizar para realizar transferencias de estilo, i.e ...
Dolz Martínez, Vicent(Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)
[EN] Artificial intelligence algorithms have experienced a dramatic
improvement in the last decade generating very precise models in all
fields of study. This has led us to a new problematic of mass data storage
and ...
Díaz Pinto, Andrés Yesid(Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)
[ES] Las imágenes de fondo de ojo son muy utilizadas por los oftalmólogos para la evaluación de la retina y la detección de glaucoma. Esta patología es la segunda causa de ceguera en el mundo, según estudios de la Organización ...
[EN] Medical brain image analysis is a necessary step in computer-assisted/computer-aided diagnosis (CAD) systems. Advancements in both hardware and software in the past few years have led to improved segmentation and ...
de Assis, Marcos V. O.; Carvalho, Luiz F.; Rodrigues, Joel J. P. C.; Lloret, Jaime; Proenca Jr, Mario L.(Elsevier, 2020-09)
[EN] The Internet of Things (IoT) paradigm brings new and promising possibilities for services and products. The heterogeneity of IoT devices highlights the inefficiency of traditional networks' structures to support their ...
Esteve Casademunt, Marcos(Universitat Politècnica de València, 2020-10-14)
[ES] El aumento de usuarios en la red ha favorecido el desarrollo de nuevos modelos de negocio donde empresas como Facebook, Google o Twitter permiten introducir anuncios en sus plataformas realizando para ello un pago. ...
Punjabi Punjabi, Akshay(Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)
[EN] The identification of the writer who has written a piece of text is needed in several applications of document analysis and recognition. In particular, it is required for the organization of historical manuscripts ...