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Aplicación de Deep Learning a la protección de vehículos y máquinas en túneles de lavado

Mazcuñán Herreros, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[ES] Los túneles de lavado son estructuras mecánicas orientadas a la limpieza de vehículos. La presencia de determinados elementos como antenas, bolas de remolque u objetos enganchados en la baca de los coches pueden poner ...
Comparison of Pre-Trained Deep Learning Algorithms for Quality Assessment of Electrocardiographic Recordings

Huerta, Álvaro; Martínez-Rodrigo, Arturo; Puchol, Alberto; Pachón, Marta I.; Alcaraz, Raúl; Rieta, J J (IEEE, 2020-10-30)

[EN] Convolutional neural networks (CNNs) have recently become popular for electrocardiogram (ECG) analysis. However, their ability for ECG quality assessment has still not been thoroughly assessed. This challenging topic, ...
Deep Learning Detection of Corrupted Segments in Recordings from Wearable Devices to Improve Atrial Fibrillation Screening

Huerta, Álvaro; Martínez-Rodrigo, Arturo; Arias, Miguel A.; Langley, Phillip; Rieta, J J; Alcaraz, Raúl (IEEE, 2020-10-30)

[EN] Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained cardiac arrhythmia in clinical practice. It is associated with an increased risk of cardiovascular events, but its early detection is an unresolved challenge. For ...
Desarrollo de un modelo predictivo de revascularización de oclusiones totales crónicas basado en imágenes de angiografía y métodos de aprendizaje profundo

Pérez Martínez, Sara (Universitat Politècnica de València, 2022-07-25)

[ES] La revascularización percutánea de las oclusiones totales crónicas (CTO) es uno de los procedimientos más complejos actualmente en el intervencionismo coronario percutáneo (ICP), que requiere la utilización de ...
Detección de defectos en frutos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

Sanchis Romá, Cristina (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] En este trabajo se desarrolla un sistema de visión artificial basado en redes de aprendizaje profundo con el fin de clasificar frutos usando colecciones de vistas multiespectrales de cada uno de ellos. Algunas ideas ...
Diseño y desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la segmentación automática de lesiones en imágenes de PET/TC. Aplicación a enfermedades linfoproliferativas.

Antich Calpe, Arnau (Universitat Politècnica de València, 2023-10-24)

[ES] Las enfermedades linfoproliferativas, en particular los linfomas, constituyen un grupo de trastornos caracterizados por la proliferación descontrolada de células linfoides. Los linfomas, que representan una forma común ...
Diseño y desarrollo de una red neuronal convolucional capaz de identificar clases de mascarillas

Almansa Arnau, Sergi (Universitat Politècnica de València, 2022-07-28)

[ES] El presente Trabajo Final de Grado, surge de la necesidad de ciertas empresas de verificar de forma eficiente el uso correcto de las mascarillas durante la jornada laboral, según las correspondientes directrices de ...
Implementación de un sistema de reconocimiento facial en tiempo real basado en redes neuronales

Medrán del Río, Jose Luis (Universitat Politècnica de València, 2019-10-09)

[ES] En este trabajo se ha desarrollado un sistema de verificación facial fácilmente expandible que permita enrolar personas en el sistema con una cantidad pequeña de imágenes del individuo. El sistema se basa en el uso ...

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