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Desarrollo de una red neuronal convolucional volumétrica para la síntesis de imagen en resonancia magnética nuclear

García García, Irene Estela (Universitat Politècnica de València, 2020-12-02)

[ES] En Resonancia Magnética (RM), dependiendo de los parámetros de adquisición de las imágenes, es posible obtener una gran variedad de contrastes distintos, que muestran información comple- mentaria del objeto bajo ...
Detección de marcadores de deterioro cognitivo en imágenes MRI del cerebro utilizando técnicas de Deep Learning para el diagnóstico temprano del Alzheimer

Mesas Lafarga, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2022-01-17)

[ES] La enfermedad del Alzheimer es el tipo más común de demencia y está reconocida por la OMS como una prioridad de salud pública. En la actualidad no existe una cura o tratamiento efectivo para combatirlo, es por esto ...
Natural Language Processing using Deep Learning in Social Media

Giménez Fayos, María Teresa (Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)

[ES] En los últimos años, los modelos de aprendizaje automático profundo (AP) han revolucionado los sistemas de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Hemos sido testigos de un avance formidable en las capacidades de ...

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