[EN] Despite various breakthroughs of machine learning and data analysis techniques for improving smart operation and management of urban water infrastructures, some key limitations obstruct this progress. Among these ...
Valdés Mas, María Ángeles; Martin-Guerrero, J. D.; Rupérez Moreno, María José; Pastor, F; Dualde, C.; Monserrat, C.; Peris-Martinez, C.(Elsevier, 2014-08)
Keratoconus (KC) is the most common type of corneal ectasia. A corneal transplantation
was the treatment of choice until the last decade. However, intra-corneal ring implantation
has become more and more common, and it ...
Moreno-Ribera, Almudena; Calviño, Aida(Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)
[EN] Predictive modeling aims at providing estimates of an unknown variable, the target, from a set of known ones, the input. The k Nearest Neighbors (kNN) is one of the best-known predictive algorithms due to its simplicity ...
Navarro Ponce, Román(Universitat Politècnica de València, 2016-10-03)
[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo
de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian
Mixtures. Para ello se implementará una ...
Vieco Pérez, Jesús(Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)
[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje
automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la
implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...
[EN] Multimedia transmissions require a high quantity of resources to ensure their quality. In the last years, some technologies that provide a better resource management have appeared. Software defined networks (SDNs) are ...
Llanes Jurado, José(Universitat Politècnica de València, 2024-09-02)
[ES] El campo de la computación afectiva es un área que ha surgido con gran impulso y está en constante evolución. Este campo logra integrar psicofisiología, informática, ingeniería biomédica e inteligencia artificial, ...
Martínez, Enzo Alexander(Universitat Politècnica de València, 2024-03-08)
[ES] El desperdicio de alimentos es un problema generalizado que afecta a varias etapas de la cadena de distribución de alimentos. En particular, el desperdicio de alimentos doméstico representa una parte significativa del ...
Mateo Casalí, Miguel Angel; Fraile Gil, Francisco; Boza, Andrés; Nazarenko, Artem(Universitat Politècnica de València, 2023-07-31)
[EN] The next evolutionary technological step in the industry presumes the automation of the elements found within a factory, which can be accomplished through the extensive introduction of automatons, computers and Internet ...
Soto Alapont, Josep(Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)
[ES] EI TFG propuesto se centra en el análisis de diferentes algoritmos de Machine Learning para el desarrollo de una interfaz humano-robot (HRI) eficiente que permita un control intuitivo y fácil de usar de una mano ...
Estruch Belda, Iván(Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
[ES] El proyecto nace de la necesidad de automatizar y evitar tareas manuales que requieren de
bastante tiempo para revisar, gestionar y verificar la facturación recibida en Emuca por sus
proveedores de transporte. Hasta ...
López Albertos, Alejandro(Universitat Politècnica de València, 2024-02-14)
[ES] Procter and Gamble es una de las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento más grandes del mundo, con más de 100 mil empleados y 83 mil millones de dólares en ingresos en el año fiscal 2023, se especializa ...
Gutierrez Miranda, Juan Marcelo(Universitat Politècnica de València, 2023-06-26)
[ES] Este estudio permitió consolidar el conocimiento sobre los determinantes del consumo de hojas de coca en Bolivia. Estimando modelos pooled condicionales y aplicando técnicas de Machine Learning utilizamos las Encuestas ...
Navarro García, Luis(Universitat Politècnica de València, 2023-10-31)
[ES] Un breve antecedente teórico sobre lo que es la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y las emocionantes posibilidades que ofrece el Aprendizaje Profundo, da paso a una explicación de cómo funciona el ...
Achong de Abreu, Gustavo Alejandro(Universitat Politècnica de València, 2023-06-20)
[ES] Hoy en día, el uso de nuevas tecnologías está siendo aplicado en la mayoría de los ámbitos laborales, facilitando así muchas tareas que pueden ser automatizadas con algoritmos de Machine Learning que habilitan una ...
Zaragoza Gauchía, Jorge Eduardo(Universitat Politècnica de València, 2020-09-22)
[ES] El principal objetivo de este estudio es analizar el comportamiento de varios algoritmos de detección de anomalías. Se estudiarán distintas librerías del lenguaje Python en la que se encuentran los algoritmos, que se ...
Rodríguez Sánchez, Álvaro(Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)
[ES] El objetivo del presente trabajo es la anonimización de datos en imágenes mediante el uso de Machine Learning.
Hoy en día los datos son un atributo intrínseco a las personas, gran parte de éstos son de carácter ...
Durá Santonja, Carlos(Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)
[CA] El desenvolupament i l'expansió de les noves tecnologies plantegen un nou repte, el de continuar amb el progrés tecnologic alhora que es garanteix la privacitatdels seus usuaris. Aquí és on entra en joc l'anonimització; ...
Esquivel González, Guillermo(Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)
[ES] El principal objetivo que persigue este proyecto es crear una herramienta capaz de realizar una reorganización de la jornada laboral de los conductores de la empresa de transporte público TITSA en caso de que falte ...
Goig Martínez, Daniel(Universitat Politècnica de València, 2023-01-02)
[ES] La expansión del Big Data en el mundo de los deportes es cada vez más grande. Si nos
enfocamos en el mundo del fútbol, cada vez son más los clubes o entidades que apuestan por
el análisis de datos deportivos para ...