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Listar por palabra clave "Machine Learning"

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A new approach based on Machine Learning for predicting corneal curvature (K1) and astigmatism in patients with keratoconus after intracorneal ring implantation

Valdés Mas, María Ángeles; Martin-Guerrero, J. D.; Rupérez Moreno, María José; Pastor, F; Dualde, C.; Monserrat, C.; Peris-Martinez, C. (Elsevier, 2014-08)

Keratoconus (KC) is the most common type of corneal ectasia. A corneal transplantation was the treatment of choice until the last decade. However, intra-corneal ring implantation has become more and more common, and it ...
A simple and efficient kNN variant with embedded feature selection

Moreno-Ribera, Almudena; Calviño, Aida (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[EN] Predictive modeling aims at providing estimates of an unknown variable, the target, from a set of known ones, the input. The k Nearest Neighbors (kNN) is one of the best-known predictive algorithms due to its simplicity ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Navarro Ponce, Román (Universitat Politècnica de València, 2016-10-03)

[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian Mixtures. Para ello se implementará una ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Vieco Pérez, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...
Adapting reinforcement learning for multimedia transmission on SDN

Rego Máñez, Albert; Sendra, Sandra; García-García, Laura; Lloret, Jaime (John Wiley & Sons, 2019-09)

[EN] Multimedia transmissions require a high quantity of resources to ensure their quality. In the last years, some technologies that provide a better resource management have appeared. Software defined networks (SDNs) are ...
AI Kitchen Inventory Management App

Martínez, Enzo Alexander (Universitat Politècnica de València, 2024-03-08)

[ES] El desperdicio de alimentos es un problema generalizado que afecta a varias etapas de la cadena de distribución de alimentos. En particular, el desperdicio de alimentos doméstico representa una parte significativa del ...
An industry maturity model for implementing Machine Learning operations in manufacturing

Mateo Casalí, Miguel Angel; Fraile Gil, Francisco; Boza, Andrés; Nazarenko, Artem (Universitat Politècnica de València, 2023-07-31)

[EN] The next evolutionary technological step in the industry presumes the automation of the elements found within a factory, which can be accomplished through the extensive introduction of automatons, computers and Internet ...
Analysis of feedforward and LSTM deep neural network architectures for self-supervised regression of sEMG signals for multi-grasp robot hand control

Soto Alapont, Josep (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] EI TFG propuesto se centra en el análisis de diferentes algoritmos de Machine Learning para el desarrollo de una interfaz humano-robot (HRI) eficiente que permita un control intuitivo y fácil de usar de una mano ...
Análisis de la facturación de proveedores de transporte mediante herramientas de inteligencia de negocio

Estruch Belda, Iván (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] El proyecto nace de la necesidad de automatizar y evitar tareas manuales que requieren de bastante tiempo para revisar, gestionar y verificar la facturación recibida en Emuca por sus proveedores de transporte. Hasta ...
Análisis de la situación y diseño de una herramienta para evaluar automáticamente la resiliencia de la cadena de suministro de una multinacional del sector de los bienes de consumo de alta rotación

López Albertos, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2024-02-14)

[ES] Procter and Gamble es una de las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento más grandes del mundo, con más de 100 mil empleados y 83 mil millones de dólares en ingresos en el año fiscal 2023, se especializa ...
Análisis empírico de los determinantes del comportamiento de consumo de hojas de coca en Bolivia periodo 2006-2021

Gutierrez Miranda, Juan Marcelo (Universitat Politècnica de València, 2023-06-26)

[ES] Este estudio permitió consolidar el conocimiento sobre los determinantes del consumo de hojas de coca en Bolivia. Estimando modelos pooled condicionales y aplicando técnicas de Machine Learning utilizamos las Encuestas ...
Análisis numérico de métodos de control activo aeroelástico

Navarro García, Luis (Universitat Politècnica de València, 2023-10-31)

[ES] Un breve antecedente teórico sobre lo que es la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y las emocionantes posibilidades que ofrece el Aprendizaje Profundo, da paso a una explicación de cómo funciona el ...
Análisis predictivo de averías para prevención de accidentes laborales

Achong de Abreu, Gustavo Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2023-06-20)

[ES] Hoy en día, el uso de nuevas tecnologías está siendo aplicado en la mayoría de los ámbitos laborales, facilitando así muchas tareas que pueden ser automatizadas con algoritmos de Machine Learning que habilitan una ...
Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías

Zaragoza Gauchía, Jorge Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2020-09-22)

[ES] El principal objetivo de este estudio es analizar el comportamiento de varios algoritmos de detección de anomalías. Se estudiarán distintas librerías del lenguaje Python en la que se encuentran los algoritmos, que se ...
Anonimización en imágenes mediante la aplicación de Redes Convolucionales.

Rodríguez Sánchez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[ES] El objetivo del presente trabajo es la anonimización de datos en imágenes mediante el uso de Machine Learning. Hoy en día los datos son un atributo intrínseco a las personas, gran parte de éstos son de carácter ...
Anonimización Personalizada

Durá Santonja, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[CA] El desenvolupament i l'expansió de les noves tecnologies plantegen un nou repte, el de continuar amb el progrés tecnologic alhora que es garanteix la privacitatdels seus usuaris. Aquí és on entra en joc l'anonimització; ...
Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas

Esquivel González, Guillermo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)

[ES] El principal objetivo que persigue este proyecto es crear una herramienta capaz de realizar una reorganización de la jornada laboral de los conductores de la empresa de transporte público TITSA en caso de que falte ...
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la valoración de futbolistas profesionales

Goig Martínez, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-01-02)

[ES] La expansión del Big Data en el mundo de los deportes es cada vez más grande. Si nos enfocamos en el mundo del fútbol, cada vez son más los clubes o entidades que apuestan por el análisis de datos deportivos para ...
Aplicación de Deep Learning a la protección de vehículos y máquinas en túneles de lavado

Mazcuñán Herreros, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[ES] Los túneles de lavado son estructuras mecánicas orientadas a la limpieza de vehículos. La presencia de determinados elementos como antenas, bolas de remolque u objetos enganchados en la baca de los coches pueden poner ...
Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Calatayud Giner, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-03)

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...