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Aplicación móvil para dar soporte a un sistema de aprendizaje automático para la prevención de la depresión postparto

Molina Francés, Germán (Universitat Politècnica de València, 2020-09-15)

[ES] La depresión postparto afecta a un número elevado de mujeres (entre un 10 y un 15 por ciento). Consecuentemente, esto también afecta al desarrollo del infante y a sus relaciones personales, por ello, es importante ...
Aplicación Web para el aprendizaje automático para la prevención de la depresión postparto

Piqueras García, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2020-06-05)

[ES] La depresión postparto afecta a un número elevado de mujeres, por ello es importante contar con un buen método para la detección temprana de la depresión postparto. Estos métodos van desde las encuestas básicas a la ...
Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto

Jiménez Serrano, Santiago (Universitat Politècnica de València, 2014-05-15)

[EN] Postpartum depression is a disabling universal disease that affects many women from different countries during a key life stage for her and her newborn. The aim of this research involved the creation of classification ...
Desarrollo de una app para apoyar las decisiones en depresión posparto de profesionales médicos

Sanz Rodríguez, Aitana (Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)

[ES] La depresión posparto es una enfermedad mental que afecta a madres recientes y puede tener graves consecuencias tanto en ellas como en su entorno. Este proyecto comprende el desarrollo de una aplicación para dispositivos ...
Prediction of Postpartum Depression Using Multilayer Perceptrons and Pruning

Tortajada, S.; Garcia-Gomez, Juan M; Vicente, J.; Sanjuán, J.; de Frutos, R.; Martín-Santos, R.; García-Esteve, L.; Gornemann, I.; Gutiérrez-Zotes, A.; Canellas, F.; Carracedo, A.; Gratacos, M.; Guillamat, R.; Baca-García, E.; Robles Viejo, Montserrat (Schattauer GmbH (Methods of Information in Medicine), 2009)

[EN] Objective: The main goal of this paper is to obtain a classification model based on feed-forward multilayer perceptrons in order to improve postpartum depression prediction during the 32 weeks after childbirth with a ...

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