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Listar por palabra clave "Xarxes neuronals convolucionals"

Mostrando ítems 1-12 de 12

Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Aprendizaje profundo para Análisis de Maquetación en documentos manuscritos

Salvador Lopez, Josep (Universitat Politècnica de València, 2022-09-19)

[CA] En l’actualitat, comptem amb una gran col·lecció de documents manuscrits a a nivell mundial que emmagatzemen informació valuosa. Gràcies als avanços tecnològics en el camp de la Intel·ligència Artificial, disposem de ...
Desarrollo de una metodología para la segmentación automática del hígado a partir de imágenes de Resonancia Magnética (RM) mediante técnicas de inteligencia artificial (IA)

Rojo Agustí, Ana (Universitat Politècnica de València, 2018-09-04)

[ES] La incidencia de las enfermedades hepáticas ha aumentado en todo el mundo, siendo su mortalidad y cronicidad sujeto de preocupación general. Sin embargo, en la actualidad, la identificación de estas aún requiere de ...
Development and experimentation of a deep learning system for convolutional and recurrent neural networks

Mocholí Calvo, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[EN] At present, there are very few deep learning toolkits focused on the task of Handwritten Text Recognition (HTR). HTR refers to the problem of recognizing a sequence of characters in an input image. For this reason, ...
Diseño e implementación de una red neuronal artificial para la segmentación de tumores cerebrales a partir de imágenes multimodales de RMN

Sandonis Fernández, Marina (Universitat Politècnica de València, 2023-09-26)

[ES] En este trabajo se han desarrollado varios modelos basados en el empleo de redes neuronales convolucionales (CNN) para la segmentaci´on de tumores cerebrales a partir de im´agenes de resonancia magn´etica (IRM). No ...
Diseño y desarrollo de sistemas automáticos de clasificación de tumores melanocíticos spitzoides.

Del Amor del Amor, María Rocío (Universitat Politècnica de València, 2021-01-26)

[ES] El cáncer de piel representa el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. De hecho, en la actualidad, uno de cada tres cánceres diagnosticados es cáncer de piel. Aunque dos de los cánceres cutáneos ...
Diseño y desarrollo de un sistema de gradación de imágenes cancerosas de resonancia magnética de próstata utilizando algoritmos de aprendizaje profundo multimodalidad.

Saborido Moral, Juan Daniel (Universitat Politècnica de València, 2021-09-29)

[ES] El cáncer de próstata es a nivel mundial el segundo tipo de cáncer con mayor prevalencia. En 2018 se diagnosticaron 1.3 millones de pacientes y se estima que el número de casos anuales nuevos aumente en un 40.2 % ...
Diseño y desarrollo de una red neuronal convolucional capaz de identificar clases de mascarillas

Almansa Arnau, Sergi (Universitat Politècnica de València, 2022-07-28)

[ES] El presente Trabajo Final de Grado, surge de la necesidad de ciertas empresas de verificar de forma eficiente el uso correcto de las mascarillas durante la jornada laboral, según las correspondientes directrices de ...
Diseño, desarrollo y evaluación de algoritmos basados en aprendizaje profundo para automatización de experimentos Lifespan con C. elegans

García Garví, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2020-10-15)

[ES] En los últimos años, los nematodos C. elegans cultivados en placas de Petri se han utilizado en muchas investigaciones relacionadas con el envejecimiento. El desarrollo de nuevas herramientas para automatizar los ...
Diseño, implementación y evaluación de técnicas de detección de C. elegans mediante redes neuronales convolucionales Mask R-CNN

Escobar Benavides, Santiago Nahuel (Universitat Politècnica de València, 2022-10-06)

[ES] El objetivo de este trabajo consiste en el diseño, implementación y evaluación de técnicas de detección de C. elegans en imágenes capturadas con un sistema de visión concreto mediante redes neuronales convolucionales ...
Diseño, implementación y evaluación de una nueva estrategia de aprendizaje para redes neuronales convolucionales de transformación espacial de imágenes (STNs)

Navarro Moya, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2021-10-06)

[ES] Este trabajo consistirá en diseñar, implementar y evaluar diferentes métodos de convergencia para el desempeño de redes neuronales convolucionales de transformación espacial, en este caso trabajando sobre imágenes de ...
Diseño, implementación y evaluación de una red neuronal convolucional de regresión en clasificación de naranjas

Senén Cerdà, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2020-11-13)

[ES] Este trabajo consistirá en diseñar, implementar y evaluar diferentes arquitecturas de redes neuronales convolucionales de regresión. Estas redes neuronales deberán ordenar las imágenes de naranjas capturadas en una ...