Diseño de un modelo de predicción de los desvíos horarios de energía en el sistema eléctrico español y su aplicación para la minimización de los costes de liquidación de una empresa comercializadora

Abstract

El propósito del presente trabajo final de master es desarrollar un modelo de predicción de los desvíos del sistema eléctrico español para minimizar los costes de liquidación de una empresa comercializadora de energía eléctrica.

Existen múltiples publicaciones y trabajos relativos a la predicción de la demanda, tanto del sistema eléctrico, como para la cartera de clientes de una comercializadora. De hecho, se han conseguido muy buenos resultados. Sin embargo, siempre existe cierta incertidumbre en cuanto al consumo agregado. Así pues, con el presente trabajo se trata de ir un paso más allá. Se presupone que incluso con una buena predicción de la demanda, siempre puede existir alguna desviación. Con este trabajo se pretende acotar dicho error de tal manera que no suponga un sobrecoste para la comercializadora. El modelo se realizará mediante un algoritmo de clasificación. basado en BRT (Boosted regression trees), será ajustado y validado mediante datos reales.

The main purpose of the present Master¿s thesis is the development of a forecasting model of the Spanish power system imbalances to minimize the costs of transacting of a power marketer.

There are numerous publications and works related to the demand forecasting, focus on the power system and the portfolio of a marketer. In fact, very good results have been achieved. However, there is always some uncertainty regarding aggregate demand. So, the aim of the present work is to go one step further. It is assumed, that even with a good forecasting of the demand, there always exist some inaccuracy. With this work we intend to limit this error in such a way that it does not suppose an extra cost for the marketer. The model will be prepared with a classification algorithm based on BRT (Boosted regression trees), and it will be adjusted and validated by real data.

El propòsit d’aquest treball fi de màster es desenvolupar un model de predicció de les desviacions del sistema elèctric espanyol per a minimitzar els costos de liquidació d’una empresa comercialitzadora d’energia elèctrica. Hi ha múltiples publicacions i treballs relatius a la predicció de la demanda, tant del sistema elèctric, com per a la cartera de clients d'una comercialitzadora. De fet, s'han aconseguit molt bons resultats. No obstant això, sempre hi ha una certa incertesa quant al consum agregat. Així, doncs, amb el present treball es tracta d'anar un pas més enllà. Es pressuposa que inclús amb una bona predicció de la demanda, sempre pot existir alguna desviació. Amb aquest treball es pretén fitar el dit error de tal manera que no supose un sobre cost per a la comercialitzadora. El model es realitzarà amb un algoritme de classificació basat en BRT (Boosted regression trees) , serà ajustat i validat per mitjà de dades reals.