Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Abstract

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que se hace colisionar protones acelerados contra un material detector, y consisten en un fondo gris con trazas con forma circular. La mayoría de las imágenes que se obtienen con este experimento no sirven debido a distintos factores como la falta de nitidez, por lo que es necesario clasificarlas. A su vez se ha implementado un sistema que extrae el radio y posición de las trazas usando técnicas de visión artificial.

[EN] In this final project, a classification system for microscopic images based on Deep Learning technology has been developed. These images are the result of an experiment in which accelerated protons collide against a detector material. Most of the images obtained with this experiment cannot be used due to different factors such as lack of sharpness, so it is necessary to discard them. Also, I have implemented an algorithm that is able to extract automatically the radius of the traces contained in the images using artificial vision techniques.