Desarrollo de un sistema de monitorización atmosférica con notificaciones

Abstract

[ES] Este trabajo supone el desarrollo de un sistema capaz de monitorear, en tiempo real, el aire en las salas de producción industrial de la empresa Feedect, dedicada a la cría y estudio de insectos y microinsectos. Las diferentes métricas analizadas son recogidas por una serie de sensores y comunicadas a través de varios subsistemas hasta ser almacenadas en una base de datos. Los valores se muestran en todo momento, bajo distintas formas, a través de una web específicamente creada para ello. Además, si el sistema detecta que alguno de dichos valores leídos por los sensores es peligrosamente alto o bajo, envía una notificación a una serie de usuarios previamente asignados, a través de una aplicación de mensajería segura.

[CA] Aquest treball suposa el desenvolupament d’un sistema capaç de monitorar, en temps real, l’aire a les sales de producció industrial de l’empresa Feedect, dedicada a la cria i estudi d’insectes i microinsectes. Les diferents mètriques analitzades son recopilades per una sèrie de sensors i comunicades a través de diversos subsistemes fins ser enmagatzemades en una base de dades. Aquesta base de dades es llegida per una aplicació que mostra, a través d’una pàgina web creada específicament, els valors en distintes formes de gràfics. A més, si el sistema detecta que algun dels valors llegits pels sensors és peligrosament alt o baix, envia una notificació a una serie d’usuaris previament assignats, emprant una aplició de missatgeria segura.

[EN] This project deals with the development of a system capable of monitoring, live, the atmosphere at some production areas in the industrial environment of Feedect, a company engaged in the insect farming and breeding practice. The different analyzed measurements are picked up by a series of sensors, linked through different subsystems until they are stored in a specific database. An application reads, meanwhile that database and shows, via a specifically created website, the data on different graphs. Furthermore, if the system detects a potentially dangerous value, specially low or high, it sends a notification to some employees previously specified, through a secure network chat.