Herramientas visuales para la búsqueda, la recuperación de información y la búsqueda de contenido relevante aplicado a páginas web

Abstract

La información accesible en internet crece de manera descontrolada y se actualiza más rápido que nunca. Debido al problema de encontrar la información actualizada y deseada aparecieron los motores de búsquedas siendo Google su máximo exponente. Estos buscadores son capaces de encontrar páginas concretas en la inmensidad de la red a partir de un criterio de búsqueda pero tras encontrarlo, no son capaces de mostrar de manera precisa al usuario dónde se encuentra lo que buscaba dentro de la página, obligando al usuario a buscarlo y desperdiciando así parte de su tiempo. Dicho problema se acentúa con la complejidad de información y apariencia de las páginas web convirtiendo la búsqueda en una tarea pesada. En esta tesina proponemos una técnica mediante una extensión instalable en Firefox que permite al usuario hacer más cómoda y rápida su búsqueda permitiéndole mostrar la información según la necesidad del momento. Tras obtener la información relevante con el criterio de búsqueda del usuario, observamos que parte de la información contenida en la página web, como menús o el pie de la página web, podría modificar la experiencia del usuario al mostrar más información de la que el usuario necesita realmente. Debido a dicho problema, se propone un algoritmo que se encarga de buscar el bloque de contenido principal relevante de una página web, ignorando u ocultando el resto de la página web irrelevante.