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Estimación de Estado y Control de un Gasificador de Carbón en Lecho Fluidizado Presurizado

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Estimación de Estado y Control de un Gasificador de Carbón en Lecho Fluidizado Presurizado

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dc.contributor.author Botero, H. es_ES
dc.contributor.author Álvarez, H. es_ES
dc.contributor.author Gómez, L. es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-21T10:28:00Z
dc.date.available 2020-05-21T10:28:00Z
dc.date.issued 2013-07-09
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143959
dc.description.abstract [ES] El número de fluidización (N f ) indica la calidad de la fluidización de un lecho fluidizado, por lo tanto es una variable importante pero difícil, sino imposible, de medir directamente. En este trabajo se propone una estructura de estimación de estado y control del N f para un gasificador de carbón en lecho fluidizado. La estructura de estimación se basa en un modelo del proceso, ecuaciones complementarias y la combinación de estimadores de estado clásicos, lo cual permite reconstruir el N f con la información de otras variables directamente medibles. Con base en el estimador diseñado se proponen lazos de control realimentado para el N f y para la concentración de hidrógeno. El esquema completo se prueba mediante simulación ante cambios en los parámetros del modelo, las entradas al proceso y las referencias de los controladores generando resultados totalmente satisfactorios. es_ES
dc.description.abstract [EN] Fluidization number (N f ) is an index of fluidization quality, therefore it is a critical variable. However, this variable has not a direct measurement. In this work a structure of estimation state and control of N f is propossed for a coal gasifier in a pressurized fluidized bed. The proposed estimation structure is based on process model, complementary equations, and the combination of classic estimators in order to obtain the N f based on the information of other directly mesaured variables. Based on designed estimator, control loops for N fand hydrogen concentration are proposed. The full structure is analized with changes in inputs and set points, finding totally corrects results. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Modelling es_ES
dc.subject Observability es_ES
dc.subject State estimation es_ES
dc.subject Observers es_ES
dc.subject Process control es_ES
dc.subject Modelamiento es_ES
dc.subject Observabilidad es_ES
dc.subject Estimadores es_ES
dc.subject Observadores es_ES
dc.subject Control de procesos es_ES
dc.title Estimación de Estado y Control de un Gasificador de Carbón en Lecho Fluidizado Presurizado es_ES
dc.title.alternative State Estimation and Control of a Coal Gasifier in Fluidized Bed es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2013.05.003
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Botero, H.; Álvarez, H.; Gómez, L. (2013). Estimación de Estado y Control de un Gasificador de Carbón en Lecho Fluidizado Presurizado. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 10(3):279-290. https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.05.003 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.05.003 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 279 es_ES
dc.description.upvformatpfin 290 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 10 es_ES
dc.description.issue 3 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9513 es_ES
dc.description.references Alvarez, H., Lamanna, R., Vega, P., & Revollar, S. (2009). Metodología para la Obtención de Modelos Semifísicos de Base Fenomenológica Aplicada a una Sulfitadora de Jugo de Caña de Azúcar. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 6(3), 10-20. doi:10.1016/s1697-7912(09)70260-2 es_ES
dc.description.references Caldeŕon, C., 2009. Control de procesos multivariables mediante un sistema de control distribuido modificado. M. Sc. thesis, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín. es_ES
dc.description.references Chejne F., Lopera E., Londõno C., 2011. Modelling and simulation of a coal gasification process in pressurized fluidized bed. Fuel 90, 399-411. es_ES
dc.description.references Chitester, D. C., Kornosky, R. M., Fan, L.-S., & Danko, J. P. (1984). Characteristics of fluidization at high pressure. Chemical Engineering Science, 39(2), 253-261. doi:10.1016/0009-2509(84)80025-1 es_ES
dc.description.references Cornejo, P., & Farías, O. (2011). Mathematical Modeling of Coal Gasification in a Fluidized Bed Reactor Using a Eulerian Granular Description. International Journal of Chemical Reactor Engineering, 9(1). doi:10.1515/1542-6580.2288 es_ES
dc.description.references De Micco, G., Fouga, G. G., & Bohé, A. E. (2010). Coal gasification studies applied to H2 production. International Journal of Hydrogen Energy, 35(11), 6012-6018. doi:10.1016/j.ijhydene.2009.12.088 es_ES
dc.description.references Dochain, D., Perrier, M., & Ydstie, B. E. (1992). Asymptotic observers for stirred tank reactors. Chemical Engineering Science, 47(15-16), 4167-4177. doi:10.1016/0009-2509(92)85166-9 es_ES
dc.description.references Gallucci, K., & Gibilaro, L. G. (2005). Dimensional Cold-Modeling Criteria for Fluidization Quality. Industrial & Engineering Chemistry Research, 44(14), 5152-5158. doi:10.1021/ie049407t es_ES
dc.description.references Geldart, D. (1972). The effect of particle size and size distribution on the behaviour of gas-fluidised beds. Powder Technology, 6(4), 201-215. doi:10.1016/0032-5910(72)83014-6 es_ES
dc.description.references Oliveira, R., Ferreira, E. C., & Feyo de Azevedo, S. (2002). Stability, dynamics of convergence and tuning of observer-based kinetics estimators. Journal of Process Control, 12(2), 311-323. doi:10.1016/s0959-1524(01)00031-2 es_ES
dc.description.references Rodríguez, H., Á lvarez, H., Leguizamon, C., Vásquez, C., 2002. Virtual sensor based on a takagi-sugeno fuzzy model applied to a solid-gas fluidized bed. In: Memorias X Congreso Latinoamericano de Control Automático, Guadalajara, México. es_ES
dc.description.references Surasani, V. K., Kretschmer, F., Heidecke, P., Peglow, M., & Tsotsas, E. (2011). Biomass Combustion in a Fluidized-Bed System: An Integrated Model for Dynamic Plant Simulations. Industrial & Engineering Chemistry Research, 50(17), 9936-9943. doi:10.1021/ie200537m es_ES
dc.description.references Sutton, C. R., & Chen, J. C. (2008). A local transient approach to monitoring fluidization quality in freely bubbling beds. Powder Technology, 180(3), 296-306. doi:10.1016/j.powtec.2007.02.022 es_ES
dc.description.references Wee, S. K., Chok, V. S., Srinivasakannan, C., Chua, H. B., & Yan, H. M. (2008). Fluidization Quality Study in a Compartmented Fluidized Bed Gasifier (CFBG)†. Energy & Fuels, 22(1), 61-66. doi:10.1021/ef700299a es_ES
dc.description.references WHITE, C., STEEPER, R., & LUTZ, A. (2006). The hydrogen-fueled internal combustion engine: a technical review. International Journal of Hydrogen Energy, 31(10), 1292-1305. doi:10.1016/j.ijhydene.2005.12.001 es_ES
dc.description.references Yan, H.-M., Heidenreich, C., & Zhang, D. K. (1999). Modelling of bubbling fluidised bed coal gasifiers. Fuel, 78(9), 1027-1047. doi:10.1016/s0016-2361(99)00028-9 es_ES


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