- -

Estudio comparativo de algoritmos de auto-ajuste de controladores PID. Resultados del Benchmark 2010-2011 del Grupo de Ingeniería de Control de CEA

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Estudio comparativo de algoritmos de auto-ajuste de controladores PID. Resultados del Benchmark 2010-2011 del Grupo de Ingeniería de Control de CEA

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Romero Pérez, J.A. es_ES
dc.contributor.author Arrieta, O. es_ES
dc.contributor.author Padula, F. es_ES
dc.contributor.author Reynoso Meza, Gilberto es_ES
dc.contributor.author García-Nieto Rodríguez, Sergio es_ES
dc.contributor.author Balaguer, P. es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-26T14:06:55Z
dc.date.available 2020-05-26T14:06:55Z
dc.date.issued 2012-04-09
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/144368
dc.description.abstract [EN] In this paper three PID auto-tuning algorithms which are mainly focused on the disturbance rejection problem are compared. The algorithms differ in both the experiments carried out to obtain information of the process dynamic and the methods for calculating the controller parameters. The algorithms were presented in the 2010-2011 Match of the Control Engineering Group of CEA. The comparison is based on an evaluation methodology that takes into account the experimental phase as well as the closed loop performance during the control phase. es_ES
dc.description.abstract [ES] En este artículo se comparan tres métodos de auto-ajuste de controladores PID que consideran diferentes tipos de experimentos para obtener información de la dinámica del proceso y distintos métodos de cálculo de los parámetros del controlador para minimizar el efecto de las perturbaciones. Los métodos fueron presentados en el concurso anual organizado por el grupo de Ingeniería de Control de CEA-IFAC del curso 2010-2011. Para la comparación se aplica la metodología de evaluación de algoritmos de autoajuste que tiene en cuenta tanto la fase de experimento como las prestaciones que se consiguen en la fase de control. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Gobierno Español mediante los proyectos con referencia DPI2008-02133 y DPI2010-15230, la Fundación Caixa Castellón-Bancaixa y la Universitat Jaume I a través de proyecto con referencia P1-1A2010-16, la Universidad Politécnica de Valencia mediante el programa de becas FPI-2010/19. Además, es muy apreciado el apoyo de la Universidad de Costa Rica, el MICIT, y el CONICIT del Gobierno de la República de Costa Rica. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject PID es_ES
dc.subject Auto-tuning es_ES
dc.subject Disturbance rejection es_ES
dc.subject Auto-ajuste es_ES
dc.subject Rechazo de perturbaciones es_ES
dc.title Estudio comparativo de algoritmos de auto-ajuste de controladores PID. Resultados del Benchmark 2010-2011 del Grupo de Ingeniería de Control de CEA es_ES
dc.title.alternative Comparative Study of Auto-tuning Algorithms for PID Controllers. Results of the 2010-2011 Match of the Control Engineering Group of CEA es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2012.02.009
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2008-02133/ES/NUEVAS ESTRATEGIAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO PARA LA IDENTIFICACION, CONTROL Y DISEÑO DE PROCESOS Y SISTEMAS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2010-15230/ES/CONTROL Y OPERACION SOSTENIBLE DE EDAR PARA LA ELIMINACION DE DQO, N Y P: APLICACION DE TECNICAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO Y AUTOSINTONIAS DE CONTROL ROBUSTAS./ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UJI//P1·1A2010-16/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//FPI-2010%2F19/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Romero Pérez, J.; Arrieta, O.; Padula, F.; Reynoso Meza, G.; García-Nieto Rodríguez, S.; Balaguer, P. (2012). Estudio comparativo de algoritmos de auto-ajuste de controladores PID. Resultados del Benchmark 2010-2011 del Grupo de Ingeniería de Control de CEA. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 9(2):182-193. https://doi.org/10.1016/j.riai.2012.02.009 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2012.02.009 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 182 es_ES
dc.description.upvformatpfin 193 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 9 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9613 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES
dc.contributor.funder Fundació Caixa Castelló - Bancaixa es_ES
dc.contributor.funder Universitat Jaume I es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES
dc.description.references ÅSTRÖM, K. J., PANAGOPOULOS, H., & HÄGGLUND, T. (1998). Design of PI Controllers based on Non-Convex Optimization. Automatica, 34(5), 585-601. doi:10.1016/s0005-1098(98)00011-9 es_ES
dc.description.references Åström, K. J., & Hägglund, T. (1984). Automatic tuning of simple regulators with specifications on phase and amplitude margins. Automatica, 20(5), 645-651. doi:10.1016/0005-1098(84)90014-1 es_ES
dc.description.references Fleming, P. ., & Purshouse, R. . (2002). Evolutionary algorithms in control systems engineering: a survey. Control Engineering Practice, 10(11), 1223-1241. doi:10.1016/s0967-0661(02)00081-3 es_ES
dc.description.references Greg Baker, W., January 2009. Is automated PID tuning dependable? Avilable on-line at http://www.controleng.com/index.php?id=483&cHash=081010&tx_ttnews[tt_news]=12682. es_ES
dc.description.references Hang, C. C., Astrom, K. J., & Wang, Q. G. (2002). Relay feedback auto-tuning of process controllers — a tutorial review. Journal of Process Control, 12(1), 143-162. doi:10.1016/s0959-1524(01)00025-7 es_ES
dc.description.references Herreros, A., Baeyens, E., & Perán, J. R. (2002). Design of PID-type controllers using multiobjective genetic algorithms. ISA Transactions, 41(4), 457-472. doi:10.1016/s0019-0578(07)60102-5 es_ES
dc.description.references Iruthayarajan, M. W., & Baskar, S. (2009). Evolutionary algorithms based design of multivariable PID controller. Expert Systems with Applications, 36(5), 9159-9167. doi:10.1016/j.eswa.2008.12.033 es_ES
dc.description.references Willjuice Iruthayarajan, M., & Baskar, S. (2010). Covariance matrix adaptation evolution strategy based design of centralized PID controller. Expert Systems with Applications, 37(8), 5775-5781. doi:10.1016/j.eswa.2010.02.031 es_ES
dc.description.references Kim, T.-H., Maruta, I., & Sugie, T. (2008). Robust PID controller tuning based on the constrained particle swarm optimization. Automatica, 44(4), 1104-1110. doi:10.1016/j.automatica.2007.08.017 es_ES
dc.description.references Nobakhti, A., & Wang, H. (2008). A simple self-adaptive Differential Evolution algorithm with application on the ALSTOM gasifier. Applied Soft Computing, 8(1), 350-370. doi:10.1016/j.asoc.2006.12.005 es_ES
dc.description.references Padula, F., Visioli, A., 2010. Tuning of fractional PID controllers for integral processes. In: Proceedings of FDA’10. The 4th IFAC Workshop Fractional Di_erentiation and its Applications. Badajoz, Spain. es_ES
dc.description.references Padula, F., & Visioli, A. (2011). Tuning rules for optimal PID and fractional-order PID controllers. Journal of Process Control, 21(1), 69-81. doi:10.1016/j.jprocont.2010.10.006 es_ES
dc.description.references Panagopoulos, H., Hägglund, T., & Åström, K. J. (2002). Design of PID controllers based on constrained optimisation. IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 149(1), 32-40. doi:10.1049/ip-cta:20020102 es_ES
dc.description.references Price, K.V., 1999. An introduction to di_erential evolution. McGraw-Hill Ltd., UK, Maidenhead, UK, England, pp. 79-108. es_ES
dc.description.references Reynoso-Meza, G., Blasco, X., Sanchis, J., García-Nieto, S., September 2011a. Auto-ajuste evolutivo de controladores PID. In: de Automática, C.E. (Ed.), Memorias de las XXXII Jornadas de Automática. es_ES
dc.description.references Reynoso-Meza G., Sanchis J., Blasco X., Herrero J.M., 2011b. Handling control engineering preferences: How to get the most of pi controllers. In: Proceedings of 16th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA2011), September 5-9, Toulouse-France. es_ES
dc.description.references Reynoso-Meza, G., Sanchis, J., Blasco, X., Martínez, M., April 2011c. An empirical study on parameter selection for multiobjective optimization algorithms using di_erential evolution. In: Proceedings of IEEE Symposium on Di_erential Evolution (SDE2011). es_ES
dc.description.references Romero, J. A., Sanchis, R., & Balaguer, P. (2011). PI and PID auto-tuning procedure based on simplified single parameter optimization. Journal of Process Control, 21(6), 840-851. doi:10.1016/j.jprocont.2011.04.003 es_ES
dc.description.references Sanchis, R., Romero, J. A., & Balaguer, P. (2010). Tuning of PID controllers based on simplified single parameter optimisation. International Journal of Control, 83(9), 1785-1798. doi:10.1080/00207179.2010.495162 es_ES
dc.description.references Storn, R., & Price, K. (1997). Journal of Global Optimization, 11(4), 341-359. doi:10.1023/a:1008202821328 es_ES
dc.description.references Tan, K., Lee, T., Ferdous, R., 2005. Springer, Ch. Automatic PID Controller Tunning-The Nonparametric Approach, pp. 147-182. es_ES
dc.description.references Xue, Y., Li, D., & Gao, F. (2010). Multi-objective optimization and selection for the PI control of ALSTOM gasifier problem. Control Engineering Practice, 18(1), 67-76. doi:10.1016/j.conengprac.2009.09.004 es_ES
dc.description.references Zhao, S.-Z., Iruthayarajan, M. W., Baskar, S., & Suganthan, P. N. (2011). Multi-objective robust PID controller tuning using two lbests multi-objective particle swarm optimization. Information Sciences, 181(16), 3323-3335. doi:10.1016/j.ins.2011.04.003 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem