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On the local convergence study for an efficient k-step iterative method

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On the local convergence study for an efficient k-step iterative method

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dc.contributor.author Amat, Sergio es_ES
dc.contributor.author Argyros, Ioannis K. es_ES
dc.contributor.author Busquier Saez, Sonia es_ES
dc.contributor.author Hernández-Verón, Miguel Angel es_ES
dc.contributor.author Martínez Molada, Eulalia es_ES
dc.date.accessioned 2020-06-13T03:33:23Z
dc.date.available 2020-06-13T03:33:23Z
dc.date.issued 2018-12-01 es_ES
dc.identifier.issn 0377-0427 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/146303
dc.description.abstract [EN] This paper is devoted to a family of Newton-like methods with frozen derivatives used to approximate a locally unique solution of an equation. The methods have high order of convergence but only using first order derivatives. Moreover only one LU decomposition is required in each iteration. In particular, the methods are real alternatives to the classical Newton method. We present a local convergence analysis based on hypotheses only on the first derivative. These types of local results were usually proved based on hypotheses on the derivative of order higher than two although only the first derivative appears in these types of methods (Bermficlez et al., 2012; Petkovic et al., 2013; Traub, 1964). We apply these methods to an equation related to the nonlinear complementarity problem. Finally, we find the most efficient method in the family for this problem and we perform a theoretical and a numerical study for it. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved. es_ES
dc.description.sponsorship Research was supported in part by Programa de Apoyo a Ia investigacion de Ia fundacion Seneca-Agencia de Ciencia y Tecnologia de la Region de Murcia 19374/PI/14, by the project of Generalitat Valenciana Prometeo/2016/089 and the projects MTM2015-64382-P (MINECO/FEDER), MTM2014-52016-C2-1-P and MTM2014-52016-C2-2-P of the Spanish Ministry of Science and Innovation. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Journal of Computational and Applied Mathematics es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Nonlinear equations es_ES
dc.subject Iterative methods es_ES
dc.subject Local convergence es_ES
dc.subject Order of convergence es_ES
dc.subject Efficiency es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title On the local convergence study for an efficient k-step iterative method es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.cam.2018.02.028 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/f SéNeCa//19374%2FPI%2F14/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2015-64382-P/ES/ANALISIS NUMERICO DE ALGUNOS FENOMENOS NO LINEALES/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2014-52016-C2-1-P/ES/ECUACIONES NO LINEALES Y METODOS ITERATIVOS. APLICACIONES A PROBLEMAS DE OPTIMIZACION Y ECUACIONES MATRICIALES./ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2014-52016-C2-2-P/ES/DISEÑO DE METODOS ITERATIVOS EFICIENTES PARA RESOLVER PROBLEMAS NO LINEALES: CONVERGENCIA, COMPORTAMIENTO DINAMICO Y APLICACIONES. ECUACIONES MATRICIALES./ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEO%2F2016%2F089/ES/Resolución de ecuaciones y sistemas no lineales mediante técnicas iterativas: análisis dinámico y aplicaciones/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Amat, S.; Argyros, IK.; Busquier Saez, S.; Hernández-Verón, MA.; Martínez Molada, E. (2018). On the local convergence study for an efficient k-step iterative method. Journal of Computational and Applied Mathematics. 343:753-761. https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.02.028 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.02.028 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 753 es_ES
dc.description.upvformatpfin 761 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 343 es_ES
dc.relation.pasarela S\368270 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES
dc.contributor.funder Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia es_ES


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