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Boosting the computation of the matrix exponential

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Boosting the computation of the matrix exponential

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Sastre, J.; Ibáñez González, JJ.; Defez Candel, E. (2019). Boosting the computation of the matrix exponential. Applied Mathematics and Computation. 340:206-220. https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.08.017

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/153677

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Título: Boosting the computation of the matrix exponential
Autor: Sastre, Jorge Ibáñez González, Jacinto Javier Defez Candel, Emilio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This paper presents new Taylor algorithms for the computation of the matrix exponential based on recent new matrix polynomial evaluation methods. Those methods are more efficient than the well known Paterson-Stockmeyer ...[+]
Palabras clave: Matrix exponential , Scaling and squaring , Taylor series , Efficient matrix polynomial evaluation
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Applied Mathematics and Computation. (issn: 0096-3003 )
DOI: 10.1016/j.amc.2018.08.017
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.08.017
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-59294-P/ES/FUNCIONES DE MATRICES: CALCULO Y APLICACIONES/
Agradecimientos:
This work has been supported by Spanish Ministerio de Economia y Competitividad and European Regional Development Fund (ERDF) grant TIN2014-59294-P.
Tipo: Artículo

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