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Boosting the computation of the matrix exponential

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Boosting the computation of the matrix exponential

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dc.contributor.author Sastre, Jorge es_ES
dc.contributor.author Ibáñez González, Jacinto Javier es_ES
dc.contributor.author Defez Candel, Emilio es_ES
dc.date.accessioned 2020-10-30T04:31:58Z
dc.date.available 2020-10-30T04:31:58Z
dc.date.issued 2019-01-01 es_ES
dc.identifier.issn 0096-3003 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/153677
dc.description.abstract [EN] This paper presents new Taylor algorithms for the computation of the matrix exponential based on recent new matrix polynomial evaluation methods. Those methods are more efficient than the well known Paterson-Stockmeyer method. The cost of the proposed algorithms is reduced with respect to previous algorithms based on Taylor approximations. Tests have been performed to compare the MATLAB implementations of the new algorithms to a state-of-the-art Pade algorithm for the computation of the matrix exponential, providing higher accuracy and cost performances. es_ES
dc.description.sponsorship This work has been supported by Spanish Ministerio de Economia y Competitividad and European Regional Development Fund (ERDF) grant TIN2014-59294-P. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Applied Mathematics and Computation es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Matrix exponential es_ES
dc.subject Scaling and squaring es_ES
dc.subject Taylor series es_ES
dc.subject Efficient matrix polynomial evaluation es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.title Boosting the computation of the matrix exponential es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.amc.2018.08.017 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-59294-P/ES/FUNCIONES DE MATRICES: CALCULO Y APLICACIONES/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sastre, J.; Ibáñez González, JJ.; Defez Candel, E. (2019). Boosting the computation of the matrix exponential. Applied Mathematics and Computation. 340:206-220. https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.08.017 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.08.017 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 206 es_ES
dc.description.upvformatpfin 220 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 340 es_ES
dc.relation.pasarela S\382885 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES


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