Diseño y desarrollo de un sistema recomendador de calzado

Abstract

[ES] El comercio electrónico está suponiendo un cambio revolucionario para sectores como el de la moda y el calzado, sin embargo, esto también trae consigo una serie de problemas. La falta de estatización de sus productos repercute en dificultades de elección de tallaje en el consumidor, el cual, se ve obligado a devolver el producto sí éstos no cumplen con lo deseado.

Para intentar eliminar estos temores de los consumidores, muchas empresas de moda aplican políticas de devoluciones gratuitas en sus compras online, a costa de generarles un gasto extra no deseado. A raíz de esta situación uno de los mayores fabricantes de calzado de España se puso en contacto con Tyris Software, para intentar revertir esta situación mediante el desarrollo de un sistema recomendador de calzado basado en modelos de Machine Learning.

En base a ese proyecto es que nace el presente Trabajo Fin de Máster. El cual recoge los procesos de adquisición, medida, análisis y desarrollo de algoritmos recomendadores de calzado en base al modelado 3D de hormas y pies. Finalizando éste con la puesta en producción del sistema y validación de los objetivos por parte del cliente.