Diseño de Aplicación IoT para el diagnóstico de motores de inducción

Abstract

[ES] Se propone un sistema de monitorización y detección de averías para motores de inducción, no intrusivo, consistente en el seguimiento de la intensidad del estátor y la velocidad de giro y basado en Internet of Things (IoT). La detección de posibles averías se llevará a cabo mediante un análisis del espectro de la frecuencia por FFT con el fin de localizar armónicos asignados a fallos en el motor debido a una rotura de barras en el rotor. El equipo estará formado por tecnologías de código abierto de bajo coste, como NodeMCU, Node-RED, Raspberry Pi y MQTT y permitirá garantizar acceso a la información a los operarios a través de una aplicación web compatible con los navegadores de internet más frecuentes.

[EN] It is being proposed a non-intruding system of monitoring and fail detection consistent in the tracing of the current of the stator and the spin speed based in Internet of Things (IoT). Fail detection is getting done by performing a frequency spectrum analysis through an FFT in order to locate the harmonics assigned to motor failures due to rotor bar break. The equipment is formed by low cost open source technologies, as NodeMCU, Node-RED, Raspberry Pi and MQTT and also will grant the workers access to the information through a web application compatible with the most used web navigators.