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A block Arnoldi method for the SPN equations

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A block Arnoldi method for the SPN equations

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dc.contributor.author Vidal-Ferràndiz, Antoni es_ES
dc.contributor.author Carreño, Amanda es_ES
dc.contributor.author Ginestar Peiro, Damián es_ES
dc.contributor.author Verdú Martín, Gumersindo Jesús es_ES
dc.date.accessioned 2021-04-30T03:31:14Z
dc.date.available 2021-04-30T03:31:14Z
dc.date.issued 2020-02-01 es_ES
dc.identifier.issn 0020-7160 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/165796
dc.description.abstract [EN] The simplified spherical harmonics equations are a useful approximation to the stationary neutron transport equation. The eigenvalue problem associated with them is a challenging problem from the computational point of view. In this work, we take advantage of the block structure of the involved matrices to propose the block inverse-free preconditioned Arnoldi method as an efficient method to solve this eigenvalue problem. For the spatial discretization, a continuous Galerkin finite element method implemented with a matrix-free technique is used to keep reasonable memory demands. A multilevel initialization using linear shape functions in the finite element method is proposed to improve the method convergence. This initialization only takes a small percentage of the total computational time. The proposed eigenvalue solver is compared to the standard power iteration method, the Krylov-Schur method and the generalized Davidson method. The numerical results show that it reduces the computational time to solve the eigenvalue problem. es_ES
dc.description.sponsorship This work has been partially supported by Spanish Ministerio de Economia y Competitividad under projects ENE2017-89029-P, MTM2017-85669-P and BES-2015-072901. Moreover, it has been supported by the Catedra of the CSN Vicente Serradell es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Taylor & Francis es_ES
dc.relation.ispartof International Journal of Computer Mathematics es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Generalized eigenvalue problem es_ES
dc.subject Neutron transport es_ES
dc.subject Multilevel method es_ES
dc.subject Block inverse-free preconditioned Arnoldi method es_ES
dc.subject Generalized Davidson method es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA NUCLEAR es_ES
dc.title A block Arnoldi method for the SPN equations es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1080/00207160.2019.1602768 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//BES-2015-072901/ES/BES-2015-072901/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/MTM2017-85669-P/ES/PROBLEMAS MATRICIALES: COMPUTACION, TEORIA Y APLICACIONES/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/ENE2017-89029-P/ES/VERIFICACION, VALIDACION CUANTIFICACION DE INCERTIDUMBRES Y MEJORA DE LA PLATAFORMA NEUTRONICA%2FTERMOHIDRAULICA PANTHER/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear - Departament d'Enginyeria Química i Nuclear es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Vidal-Ferràndiz, A.; Carreño, A.; Ginestar Peiro, D.; Verdú Martín, GJ. (2020). A block Arnoldi method for the SPN equations. International Journal of Computer Mathematics. 97(1-2):341-357. https://doi.org/10.1080/00207160.2019.1602768 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1080/00207160.2019.1602768 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 341 es_ES
dc.description.upvformatpfin 357 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 97 es_ES
dc.description.issue 1-2 es_ES
dc.relation.pasarela S\383389 es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Empresa es_ES


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