Herramienta de propósito general para la aplicación de métodos de inferencia causal

Abstract

[ES] Este proyecto tiene el propósito de desarrollar una herramienta de inferencia causal de propósito general para facilitar el estudio causal a muchos usuarios sin necesidad de conocer ningún lenguaje de programación. Para ello, se ha integrado una serie de funcionalidades en un entorno que permiten crear, editar y analizar diagramas causales. De esta manera, se puede modelar un diagrama causal mediante la herramienta, estudiar sus implicaciones, cargar datos para su análisis y aplicar métodos de inferencia causal con toda la información disponible. Estas funcionalidades se han integrado en el entorno original a través de un framework denominado Flask. A su vez, este framework hace uso de una librería de Microsoft que proporciona diferentes métodos para realizar inferencia causal. La herramienta se ha aplicado en un contexto médico y en otros dominios de aplicación para ejemplificar cómo se debe proceder a la hora de identificar y cuantificar las diferentes relaciones causales que se establecen entre las variables del dominio.

[EN] The aim of this project is to develop a general-purpose causal inference tool to facilitate people carry out a causal analysis without need to know any programming language. To this end, we have integrated a series of functionalities in an environment so as to create, edit and analyze causal diagrams. In this way, the tool enables defining a causal diagram, studying its implications, uploading data to analyze them and making causal inference with all the available information. These functionalities have been integrated into the original environment through a framework called Flask. In turn, this framework makes use of a Microsoft library that provides different methods to perform causal inference. The tool has been applied in a medical context and other application domains with the purpose to exemplify how one should proceed for identifing and quantifying the existing causal relationships between the variables of the domains.

[CA] Aquest projecte té el propòsit de desenvolupar una eina d’inferència causal de propòsit general per a facilitar l’estudi causal a molts usuaris sense necessitat de conéixer cap llenguatge de programació. Per tal d’aconseguir-ho, s’ha integrat una sèrie de funcionalitats en un entorn que permeten crear, editar i analitzar diagrames causals. D’aquesta manera, es pot modelar un diagrama causal mitjançant l’eina, estudiar les seues implicacions, carregar dades per a la seua anàlisi i aplicar mètodes d’inferència causal amb tota la informació disponible. Aquestes funcionalitats s’han integrat en l’entorn original a través d’un framework denominat Flask. Al seu torn, aquest framework fa ús d’una llibreria de Microsoft que proporciona diferents mètodes per a realitzar inferència causal. L’eina s’ha aplicat en un context mèdic i en altres dominis d’aplicació per a exemplificar com s’ha de procedir a l’hora d’identificar i quantificar les diferents relacions causals que s’estableixen entre les variables del domini.