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Modelización de la difusión de la bacteria Candida Auris en el entorno de una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Modelización de la difusión de la bacteria Candida Auris en el entorno de una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)

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dc.contributor.advisor Villanueva Micó, Rafael Jacinto es_ES
dc.contributor.advisor Cortés López, Juan Carlos es_ES
dc.contributor.author Perez Diukina, Cristina es_ES
dc.date.accessioned 2022-09-07T12:50:58Z
dc.date.available 2022-09-07T12:50:58Z
dc.date.created 2022-07-26 es_ES
dc.date.issued 2022-09-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/185511
dc.description.abstract [ES] Candida Auris (CA) es un hongo multirresistente que se encontró por primera vez en un paciente japonés en 2009 [1]. CA puede causar candidiasis superficial y también infecciones invasivas como la candidiasis intraabdominal, la otitis media crónica y las infecciones del torrente sanguíneo. Estas complicaciones son más probables en pacientes gravemente enfermos e inmunodeprimidos, como los ingresados en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). Tras la colonización de un paciente de la UCI con CA, si no se toman medidas de prevención, se estima que toda la UCI estará colonizada en 48h. Por lo tanto, el personal de la UCI tiene que emprender costosas medidas para controlar la propagación del CA como la realización de pruebas semanales a los pacientes, el aislamiento de los pacientes colonizados detectados y la limpieza en profundidad. Para hacer frente a este problema, los modelos matemáticos nos permiten simular la propagación de la población de CA en un entorno como la UCI de una manera eficiente en cuanto a tiempo y costes. En este trabajo, proponemos modelar la difusión biológica de CA dentro de la UCI con la ecuación de reacción-difusión de Fisher Kolmogorov-Petrovsky-Piskunov (Fisher-KPP) [2]. Para calibrar los parámetros del modelo se han utilizado datos de crecimiento in vitro de CA e información del personal médico experto de la UCI. Con los parámetros obtenidos de la calibración introducimos unos factores de limpieza que reducen la cantidad de CA en diferentes porcentajes a intervalos de tiempo, y describimos su eficiencia en el control de la población. [1] Kazuo Satoh, Koichi Makimura, Yayoi Hasumi, Yayoi Nishiyama, Katsuhisa Uchida y Hideyo Yamaguchi. Candida auris sp. nov., a novel ascomycetous yeast isolated from the exter- nal ear canal of an inpatient in a japanese hospital. Microbiology and immunology, 53(1):41-44, 2009. [2] Vladimir M Tikhomirov. Selected Works of AN Kolmogorov: Volume I: Mathematics and Mechanics, volumen 25. Springer Science & Business Media, 1991. es_ES
dc.description.abstract [EN] Candida Auris (CA) is a multi-drug resistant yeast that was first found in a Japanese patient in 2009 [1]. CA can cause superficial candidiasis and also invasive infections such as intra-abdominal candidiasis, chronic otitis media, and bloodstream infections. These complications are more likely to occur in severely ill and immunosuppressed patients, like those admitted to Intensive Care Units (ICU). After the colonization of an ICU patient with CA., if no prevention measures were to be taken, it is estimated that the whole ICU would be colonized within 48h. Therefore, ICU personnel have to undertake costly measures to control the spread of CA such as weekly testing of patients, isolation of detected colonized patients, and in depth cleaning. To face this problem, mathematical models allow us to simulate the CA population spread in a environment such as ICU in a time and cost efficient manner. In this work, we propose to model the biological diffusion of CA within the ICU with the Fisher Kolmogorov¿Petrovsky¿Piskunov (Fisher¿KPP) reaction-diffusion equation [2]. To calibrate the model¿s parameters, CA in vitro growth data and expert ICU medical personnel information has been used. With the parameters obtained from the calibration we introduce a cleaning factors that reduces the CA quantity by different percentages at timed intervals, and describe how effective these are at population control. [1] Kazuo Satoh, Koichi Makimura, Yayoi Hasumi, Yayoi Nishiyama, Katsuhisa Uchida, and Hideyo Yamaguchi. Candida auris sp. nov., a novel ascomycetous yeast isolated from the exter- nal ear canal of an inpatient in a japanese hospital. Microbiology and immunology, 53(1):41¿44, 2009. [2] Vladimir M Tikhomirov. Selected Works of AN Kolmogorov: Volume I: Mathematics and Mechanics, volume 25. Springer Science & Business Media, 1991. en_EN
dc.format.extent 55 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Difusión es_ES
dc.subject Microorganismos resistente a los antibióticos es_ES
dc.subject Modelización matemática es_ES
dc.subject Candida Auris. es_ES
dc.subject Multi-drug resistant yeast en_EN
dc.subject Candida Auris en_EN
dc.subject Mathematical modelling. en_EN
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Investigación Matemática-Màster Universitari en Investigació Matemàtica es_ES
dc.title Modelización de la difusión de la bacteria Candida Auris en el entorno de una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) es_ES
dc.title.alternative Modeling the diffusion of Candida Auris bacteria in an Intensive Care Unit (ICU) environment. es_ES
dc.title.alternative Modelització de la difusió de la bacteria Candida Auris en el entorn de una Unitat de Vigilància Intensiva (UVI) es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Perez Diukina, C. (2022). Modelización de la difusión de la bacteria Candida Auris en el entorno de una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/185511 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\148885 es_ES


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