Evaluación de un sistema para la previsión de Riesgos de Incendios Forestales Catastróficos basado en Inteligencia Artificial

Abstract

[ES] En el grupo Tecnologías de la Información y Comunicación contra el cambio climático (ICTvsCC) se están desarrollando herramientas de predicción de los riesgos de la peligrosidad de posibles Incendios forestales. Como parte de ese desarrollo se pretende evaluarlas, comparándolas cuando sea posible con otras herramientas existentes. La experiencia en el grupo nos demuestra que esa tarea requiere técnicas de inteligencia artificial para llevar a cabo el desarrollo de estas herramientas de predicción. En el presente proyecto se va a realizar la especificación, desarrollo, implementación e integración de un predictor de riesgo de incendios forestales mediante un sistema experto que permita tras su ejecución responder con una respuesta que indique el riesgo de producción de un incendio, en base a las métricas establecidas para la interpretación de este riesgo. Este proyecto tendrá como base para su realización una aplicación ya existente la cual dispone de un módulo de predicción el cual se encuentra ya integrado en esta aplicación desde la que se parte, este módulo de predicción se encuentra desarrollado mediante otra tecnología de desarrollo. Este módulo de predicción es el módulo sobre el que se llevará a cabo el desarrollo del actual proyecto, intentando desarrollar un nuevo predictor mediante la tecnología de inteligencia artificial basada en un sistema experto. Tras su realización debe poder integrarse en esta aplicación actual y generar la posibilidad de sustituir este módulo de predicción si así se considera oportuno.

[EN] In the research group Information and Communication against Climate Change (ICTvsCC) tools are being developed to predict the risks of the danger of possible forest fires. As part of this development, it is intended to evaluate them, comparing them whenever possible with other existing tools. The experience in the group shows us that this task requires artificial intelligence techniques to carry out the development of these prediction tools. In this project, the specification, development, implementation, and integration of a forest fire risk predictor will be carried out through an expert system that allows, after its execution, to respond with a response that indicates the risk of producing a fire, based on the metrics established for the interpretation of this risk. This project will be based on an existing application which has a prediction module which is already integrated in this application from which it starts, this prediction module is developed using another development technology. This prediction module is the module on which the development of the current project will be carried out, trying to develop a new predictor through artificial intelligence technology based on an expert system. After its completion, it must be able to be integrated into this current application and generate the possibility of replacing this prediction module if it is considered appropriate.