Diseño e implementación de una herramienta para el tratamiento y manipulación de información masiva sobre series temporales y variables explicativas desde un enfoque estadístico e informático para la gestión de la demanda. Aplicación a una empresa del sector cárnico

Abstract

[ES] El TFM tiene como objetivo diseñar e implementar una herramienta de software para la previsión de demanda sobre series temporales y variables explicativas, utilizando el lenguaje de programación Python y la librería de código abierto Prophet, como un paso hacia la automatización de las tareas de gestión de la demanda en una empresa italiana del sector cárnico, dedicada a la producción y comercialización de productos derivados de carne de pollo. Se utilizarán históricos de ventas comprendidos entre el año 2017 y el año 2022 (aproximadamente 700.000 registros). Además, se realizará una interpretación de las fluctuaciones de la demanda en época de la pandemia de COVID-19. Se espera que la herramienta desarrollada permita reducir el error de pronóstico de la empresa, que actualmente se sitúa entre un 15% y un 30%.

[EN] The TFM aims to design and implement a software tool for demand forecasting on time series and explanatory variables, using the Python programming language and the open source Prophet library, as a step towards the automation of demand management tasks in an Italian company in the meat sector, dedicated to the production and marketing of products derived from chicken meat. Sales histories between 2017 and 2022 (approximately 7,000,000 records) will be used. In addition, an interpretation of the fluctuations in demand in the time of the COVID-19 pandemic will be carried out. It is expected that the tool developed will reduce the forecasting error of the company, which currently stands between 15% and 30%.

[CAT] El TFM té com a objectiu dissenyar i implementar una eïna de software per a la previsió de demanda sobre sèries temporals i variables explicatives, utilitzant el llenguatge de programació Python i la llibreria de codi obert Prophet, com un pas cap a l'automatització de les tasques de gestió de la demanda en una empresa italiana del sector carni, dedicada a la producció i comercialització de productes derivats de carn de pollastre. S'utilitzaran històrics de vendes compresos entre l'any 2017 i l'any 2022 (aproximadament 7’000.000 registres). A més, es realitzarà una interpretació de les fluctuacions de la demanda en època de la pandèmia de COVID-19. S'espera que l'eïna desenvolupada permeta reduir l'error de pronòstic de l'empresa, que actualment se situa entre un 15% i un 30%.