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Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021

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Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021

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Rangel, F.; Peña-Sarracén, GLDL.; Chulvi-Ferriols, MA.; Fersini, E.; Rosso, P. (2021). Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021. CEUR. 1772-1789. http://hdl.handle.net/10251/190663

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Nombre: RangelPena-Sarrac ...
Tamaño: 776.0Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021
Autor: Rangel, Francisco Peña-Sarracén, Gretel Liz de la Chulvi-Ferriols, María Alberta Fersini, Elisabetta Rosso, Paolo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This overview presents the Author Profiling shared task at PAN 2021. The focus of this year¿s task is on determining whether or not the author of a Twitter feed is keen to spread hate speech. The main aim is to show ...[+]
Palabras clave: Hate speech , Hate speech spreaders , Author profiling , Natural language processing , Artificial intelligence
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Proceedings of the Working Notes of CLEF 2021, Conference and Labs of the Evaluation Forum, Bucharest, Romania, September 21st to 24th, 2021. (issn: 1613-0073 )
Editorial:
CEUR
Versión del editor: https://ceur-ws.org/Vol-2936/
Título del congreso: 12th Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2021). Working Notes
Lugar del congreso: Online
Fecha congreso: Septiembre 21-24,2021
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PGC2018-096212-B-C31/ES/DESINFORMACION Y AGRESIVIDAD EN SOCIAL MEDIA: AGREGANDO INFORMACION Y ANALIZANDO EL LENGUAJE/
info:eu-repo/grantAgreement///PROMETEO%2F2019%2F121//DEEP LEARNING FOR ADAPTATIVE AND MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION/
info:eu-repo/grantAgreement/COST//17124/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//IDI-20210776/
Agradecimientos:
First of all, we thank the participants: again 66 this year, as the previous year on Profiling Fake News Spreaders! We have to thank also Martin Potthast, Matti Wiegmann, Nikolay Kolyada, and Magdalena Anna Wolska for their ...[+]
Tipo: Comunicación en congreso Artículo

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