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dc.contributor.advisor | Sánchez Peiró, Joan Andreu | es_ES |
dc.contributor.author | Miñana Martínez, Yaiza | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-01-02T12:17:25Z | |
dc.date.available | 2023-01-02T12:17:25Z | |
dc.date.created | 2022-12-14 | es_ES |
dc.date.issued | 2023-01-02 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/191023 | |
dc.description.abstract | [ES] Este proyecto pretende desarrollar un servicio web que acepte como entrada una imagen de texto y proporcione la mejor transcripción para el texto incluido en dicha imagen. El trabajo a realizar por el alumno tiene dos partes. En la primera parte el alumno estudiará la forma de determinar la mejor transcripción obtenida por diferentes reconocedores. Para ello se considerará la probabilidad a posteriori obtenida por los reconocedores o medidas de entropía. El alumno recibirá modelo previamente entrenados en otras tareas. En la segunda parte, el alumnos integrará las herramientas desarrolladas en un servicio web. Un usuario cualquier podrá subir una imagen junto con las líneas adecuadamente localizadas y proporcionará la transcripción de las líneas si el sistema tiene suficiente confianza en los resultados generados. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This project aims to develop a web service that accepts a text image as input and provides the best transcription for the text included in that image. The work to be carried out by the student has two parts. In the first part, the student will study how to determine the best transcription obtained by different recognisers. For this purpose, the a posteriori probability obtained by the recognisers or entropy measures will be considered. The student will receive models previously trained in other tasks. In the second part, the student will integrate the developed tools into a web service. Any user will be able to upload an image together with the appropriately located lines and provide the transcription of the lines if the system has sufficient confidence in the generated results. | en_EN |
dc.format.extent | 72 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento de texto manuscrito | es_ES |
dc.subject | Redes Neuronales Convolucionales Recurrentes | es_ES |
dc.subject | N-gramas | es_ES |
dc.subject | Modelos de Lenguaje | es_ES |
dc.subject | Modelos Ópticos | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Handwriting Text Recognition | en_EN |
dc.subject | Convolutional Recurrent Neural Networks | en_EN |
dc.subject | N-grams | en_EN |
dc.subject | Languaje Models | en_EN |
dc.subject | Optical Models | en_EN |
dc.subject | Artificial Intelligence | en_EN |
dc.subject.other | Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades | es_ES |
dc.title | Desarrollo de un sistema de múltiples reconocedores de texto manuscrito para una plataforma web | es_ES |
dc.title.alternative | Development of a system of multiple hanwritten text recognizer for a web platform | es_ES |
dc.title.alternative | Desenvolupament d'un sistema de múltiples reconeixedors de text manuscrit per a una plataforma web | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Miñana Martínez, Y. (2022). Desarrollo de un sistema de múltiples reconocedores de texto manuscrito para una plataforma web. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/191023 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\146676 | es_ES |