- -

Is Google Trends a quality data source?

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Is Google Trends a quality data source?

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Cebrián, Eduardo es_ES
dc.contributor.author Domenech, Josep es_ES
dc.date.accessioned 2023-03-07T19:00:58Z
dc.date.available 2023-03-07T19:00:58Z
dc.date.issued 2023 es_ES
dc.identifier.issn 1350-4851 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/192408
dc.description.abstract [EN] Google Trends (GT) has become a popular data source among researchers in a wide variety of fields. In economics, its main use has been to forecast other economic variables such as tourism demand, unemployment or sales. This paper questions the quality of these data by discussing the main data quality aspects according to the literature. Our analysis evidences some non-negligible issues related to the measurement accuracy of GT, which potentially affects the results obtained with GT data and therefore the decisions made with this information. These issues are illustrated with an example in which some queries to GT are repeated on six different days. es_ES
dc.description.sponsorship This work was supported by the Ministry of Finance, Industry and Competitiveness and the European Social Fund [PEJ2018-003267-A-AR]; Agencia Estatal de Investigacion [PID2019-107765RB-I00]. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Taylor & Francis es_ES
dc.relation.ispartof Applied Economics Letters es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Google Trends es_ES
dc.subject Data quality es_ES
dc.subject Measurement error es_ES
dc.subject Online data es_ES
dc.subject.classification ECONOMIA APLICADA es_ES
dc.title Is Google Trends a quality data source? es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1080/13504851.2021.2023088 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-107765RB-I00/ES/HUELLA DIGITAL, COMPETITIVIDAD Y DEMOGRAFIA EMPRESARIAL/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PEJ2018-003267-A-AR//AYUDA GARANTIA JUVENIL AEI. ACTUACION: INDICADORES ECONOMICOS BASADOS EN LA WEB/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.description.bibliographicCitation Cebrián, E.; Domenech, J. (2023). Is Google Trends a quality data source?. Applied Economics Letters. 30(6):811-815. https://doi.org/10.1080/13504851.2021.2023088 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1080/13504851.2021.2023088 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 811 es_ES
dc.description.upvformatpfin 815 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 30 es_ES
dc.description.issue 6 es_ES
dc.relation.pasarela S\454055 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem