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RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia
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| Improving Cultural Heritage conservation: LSTM neural networks to effectively processing end-user's maintenance requests | 76 |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Improving Cultural Heritage conservation: LSTM neural networks to effectively processing end-user's maintenance requests | 6 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 7 |
Visitas al fichero
| Visualizaciones | |
|---|---|
| DOrazioBernardiniDi - Improving Cultural Heritage conservation LSTM neural networks to effectivel....pdf | 69 |
| 1 |
Países con más visualizaciones
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|---|---|
| Estados Unidos | 51 |
| España | 8 |
| China | 5 |
| Irlanda | 3 |
| Alemania | 2 |
| Israel | 2 |
| Italia | 2 |
| Canadá | 1 |
| Francia | 1 |
| Noruega | 1 |
Ciudades con más visualizaciones
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|---|---|
| Ashburn | 12 |
| San Diego | 7 |
| Houston | 5 |
| Alameda | 4 |
| Hangzhou | 4 |
| Dublin | 3 |
| Menlo Park | 3 |
| Mountain View | 2 |
| Seattle | 2 |
| Turin | 2 |
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