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Comprehensive Analysis of Principal Slot Harmonics as Reliable Indicators for Early Detection of Inter-Turn Faults in Induction Motors of Deep-Well Submersible Pumps

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Comprehensive Analysis of Principal Slot Harmonics as Reliable Indicators for Early Detection of Inter-Turn Faults in Induction Motors of Deep-Well Submersible Pumps

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Bonet-Jara, J.; Pons Llinares, J.; Gyftakis, KN. (2023). Comprehensive Analysis of Principal Slot Harmonics as Reliable Indicators for Early Detection of Inter-Turn Faults in Induction Motors of Deep-Well Submersible Pumps. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 70(11):11692-11702. https://doi.org/10.1109/TIE.2022.3231333

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/194671

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Metadatos del ítem

Título: Comprehensive Analysis of Principal Slot Harmonics as Reliable Indicators for Early Detection of Inter-Turn Faults in Induction Motors of Deep-Well Submersible Pumps
Autor: Bonet-Jara, Jorge Pons Llinares, Joan Gyftakis, Konstantinos N.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Early detection of interturn faults is one of the most important issues in electrical machines, as the fault severity evolves very fast to a catastrophic failure due to the high thermal stress. However, as this article ...[+]
Palabras clave: Condition monitoring , Fault diagnosis , Finite-element analysis (FEA) , Induction motors , Interturn faults , Motor current signature analysis (MCSA) , Pumps
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
IEEE Transactions on Industrial Electronics. (issn: 0278-0046 )
DOI: 10.1109/TIE.2022.3231333
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/TIE.2022.3231333
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/ //FPU19%2F02698//AYUDA PREDOCTORAL FPU-BONET JARA. PROYECTO: ALGORITMO DE ESTIMACIÓN AUTOMÁTICA DE LA VELOCIDAD PARA EL DIAGNÓSTICO Y DETERMINACIÓN DE LA EFICIENCIA DE MOTORES DE INDUCCIÓN./
info:eu-repo/grantAgreement/AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION//RTC-2017-5902-7-AR//ANÁLISIS DE LA CORRELACIÓN DE INDICADORES ELÉCTRICOS CON EL ESTADO DEL COJINETE DE EMPUJE EN BOMBAS COMPLETAMENTE SUMERGIDAS PARA EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE MONITORIZACIÓN AUTOMÁTICA/
Descripción: 2023 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permissíon from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertisíng or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Agradecimientos:
This work was supported in part by the Universitat Politecnica de Valencia and in part by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities under Grant FPU19/02698.
Tipo: Artículo

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