Implementación de Métodos para Estimación de la Presión Arterial desde el Electrocardiograma

Abstract

[ES] La presión arterial elevada o hipertensión (HT) es una afección cardíaca peligrosa que acelera el daño en los órganos del cuerpo humano cuando no se maneja adecuadamente. Es la mayor contribuyente a la mortalidad en todo el mundo, afectando actualmente al 33% de la población adulta, que es más de 15 millones de personas en España. Dado que la HT no presenta síntomas notables al principio de su curso, a menudo puede permanecer oculta durante años, a menos que los profesionales de la salud realicen una monitorización periódica de la presión arterial, o mediante el autocuidado de cada persona. El tratamiento y control de la HT es de vital importancia para la prevención de las consiguientes enfermedades cardiovasculares y renales, reduciendo los riesgos de accidente cerebro-vascular, enfermedad coronaria, enfermedad renal crónica, insuficiencia cardíaca y muerte en general. De hecho, se sabe que pequeñas reducciones de la presión arterial reducen notablemente la morbilidad y mortalidad cardiovascular de la población.

El objetivo del presente trabajo final de grado consiste en utilizar una señal de electrocardiograma (ECG) como fuente primaria única para clasificar al sujeto analizado en normotenso, prehipertenso o hipertenso. La aproximación que se utilizará estará basada en desarrollar y aplicar estimadores de complejidad sobre la señal ECG, que se introducirán posteriormente en clasificadores automáticos de características que permitan asignar al paciente analizado una de las tres etiquetas mencionadas anteriormente.

[EN] High blood pressure or hypertension (HT) is a threatening heart condition that accelerates damage to organs in the human body when not properly managed. It is the leading contributor to mortality worldwide, currently affecting 33% of the adult population, which is over 15 million people in Spain. Since HT does not present significant symptoms early in its course, it can often remain hidden for years unless healthcare professionals perform regular blood pressure monitoring or through self-care by each individual. The treatment and control of HT are essential in preventing associated cardiovascular and renal diseases, reducing the risks of stroke, coronary heart disease, chronic kidney disease, heart failure, and overall mortality. In fact, it is known that even small reductions in blood pressure significantly reduce the morbidity and cardiovascular mortality of the population.

The aim of this final degree project is to use an electrocardiogram (ECG) signal as the unique primary source to classify the analyzed subject as normotensive, prehypertensive, or hypertensive. The approach to be used will be based on developing and applying complexity estimators on the ECG signal, which will then be introduced into automatic feature classifiers that allow assigning one of the three aforementioned labels to the analyzed patient.