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Desarrollo de una plataforma de recomendación de recetas de cocina basada en tecnologías de inteligencia artificial y computación en la nube

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Desarrollo de una plataforma de recomendación de recetas de cocina basada en tecnologías de inteligencia artificial y computación en la nube

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dc.contributor.advisor Esparza Peidro, Javier es_ES
dc.contributor.author Sillero Salvatierra, Kilian es_ES
dc.date.accessioned 2023-09-07T10:47:43Z
dc.date.available 2023-09-07T10:47:43Z
dc.date.created 2023-07-19
dc.date.issued 2023-09-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/196030
dc.description.abstract [ES] El presente trabajo se ha centrado en el diseño e implementación de una arquitectura ‘serverless’ para servir una aplicación web de creación de recetas basada en la Inteligencia Artificial. La aplicación web ha sido desarrollada en React y utiliza la API de ChatGPT para generar dichas recetas a partir de las instrucciones del usuario. Para ello, se han utilizado diversos servicios de la plataforma de computación en la nube Amazon Web Services, como son: Lambda, API Gateway, DynamoDB, Cognito entre otros. Se ha llevado a cabo un proceso de análisis y diseño previo, identificando los requerimientos funcionales y no funcionales del sistema, y se ha seguido una metodología ágil para la gestión del proyecto. El resultado obtenido es una arquitectura eficiente y escalable, que permite la gestión y almacenamiento de datos de manera segura y el procesamiento de las solicitudes del usuario de forma rápida y eficaz. es_ES
dc.description.abstract [EN] This work has focused on the design and implementation of a ‘serverless’ architecture to serve an AI-based recipe creation web application. The web application has been developed using React and utilizes the ChatGPT API to generate recipes based on user instructions. To achieve this, various services from the Amazon Web Services cloud computing platform have been used, such as Lambda, API Gateway, DynamoDB, Cognito, among others. A prior analysis and design process was carried out, identifying the functional and nonfunctional requirements of the system, and an agile methodology was followed for project management. The result obtained is an efficient and scalable architecture that allows for secure data management and storage and fast and effective processing of user requests. es_ES
dc.format.extent 70 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Aplicación web es_ES
dc.subject AWS Lambda es_ES
dc.subject Serverless es_ES
dc.subject ChatGPT es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Web application es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Desarrollo de una plataforma de recomendación de recetas de cocina basada en tecnologías de inteligencia artificial y computación en la nube es_ES
dc.title.alternative Development of a recipe recommendation platform based on artificial intelligence and cloud computing technologies es_ES
dc.title.alternative Desenvolupament d'una plataforma de recomanació de receptes de cuina basada en tecnologies d'intel·ligència artificial i computació en el núvol es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sillero Salvatierra, K. (2023). Desarrollo de una plataforma de recomendación de recetas de cocina basada en tecnologías de inteligencia artificial y computación en la nube. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/196030 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\155882 es_ES


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