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Elaboración de un algoritmo predictivo para la reposición de hipoclorito en los depósitos mediante técnicas de Machine Learning

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Elaboración de un algoritmo predictivo para la reposición de hipoclorito en los depósitos mediante técnicas de Machine Learning

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dc.contributor.advisor López Patiño, José Enrique es_ES
dc.contributor.author Chilet Vera, Álvaro es_ES
dc.date.accessioned 2023-09-14T10:26:03Z
dc.date.available 2023-09-14T10:26:03Z
dc.date.created 2023-07-07 es_ES
dc.date.issued 2023-09-14 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/196403
dc.description.abstract [ES] El objetivo del TFG es la creación de un algoritmo capaz de predecir la reposición de hipoclorito en los procesos de potabilización del agua. Los depósitos de potabilización actuales están provistos de sensores que nos facilitan datos del estado del agua de manera fiable. Se han recogido datos durante más de un año con una periodicidad diaria. Estos datos han sido procesados con técnicas de Deep Learning y la implementación de redes neuronales recurrentes. La predicción busca analizar cuánto hipoclorito se gasta para potabilizar el agua y cada cuanto habría que hacer una compra de esta sustancia. Se han empleado redes recurrentes debido a que estas son las más eficientes trabajando con predicciones sobre una línea temporal. El proyecto expondrá los resultados y diferentes técnicas que ayudarán a la hora de evaluar la precisión de esta red y se explicarán las líneas futuras de procedimiento a la hora de la implantación real de este algoritmo. es_ES
dc.description.abstract [EN] The objective of the TFG is the creation of an algorithm capable of predicting the replacement of hypochlorite in the processes of water purification. Current purification tanks are equipped with sensors that provide us with data on the state of the water in a reliable manner. Data have been collected for more than a year on a daily basis. These data have been processed with Deep Learning techniques and the implementation of recurrent neural networks. The prediction seeks to analyze how much hypochlorite is spent to make the water drinkable and how often a purchase of this substance would have to be made. Recurrent networks have been used because these are the most efficient working with predictions on a time line. The project will expose the results and different techniques that will help when evaluating the precision of this network and will explain the future lines of procedure when it comes to the actual implementation of this algorithm. en_EN
dc.format.extent 53 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Ciencia de datos es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Aprendizaje profundo es_ES
dc.subject Red neuronal recurrente es_ES
dc.subject Hipoclorito es_ES
dc.subject Algoritmo es_ES
dc.subject Predicción es_ES
dc.subject Entrenamiento. es_ES
dc.subject Data science en_EN
dc.subject Artificial intelligence en_EN
dc.subject Machine learning en_EN
dc.subject Deep learning en_EN
dc.subject Recurrent neural network en_EN
dc.subject Hypochlorite en_EN
dc.subject Algorithm en_EN
dc.subject Prediction en_EN
dc.subject Training. en_EN
dc.subject.classification INGENIERÍA TELEMÁTICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Elaboración de un algoritmo predictivo para la reposición de hipoclorito en los depósitos mediante técnicas de Machine Learning es_ES
dc.title.alternative Development of a predictive algorithm for hypochlorite replenishment in tanks using Machine Learning techniques es_ES
dc.title.alternative Elaboració d un algoritme predictiu per a la reposició d hipoclorit en els depòsits mitjançant tècniques de Machine Learning es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Chilet Vera, Á. (2023). Elaboración de un algoritmo predictivo para la reposición de hipoclorito en los depósitos mediante técnicas de Machine Learning. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/196403 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\157828 es_ES


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