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A mesoscale analysis of relations between fish species richness and environmental and anthropogenic pressures in the Mediterranean Sea

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A mesoscale analysis of relations between fish species richness and environmental and anthropogenic pressures in the Mediterranean Sea

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Carmezim, J.; Pennino, MG.; Martínez-Minaya, J.; Conesa, D.; Coll, M. (2022). A mesoscale analysis of relations between fish species richness and environmental and anthropogenic pressures in the Mediterranean Sea. Marine Environmental Research. 180:1-8. https://doi.org/10.1016/j.marenvres.2022.105702

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/197246

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Título: A mesoscale analysis of relations between fish species richness and environmental and anthropogenic pressures in the Mediterranean Sea
Autor: Carmezim, Joao Pennino, Maria Grazia Martínez-Minaya, Joaquín Conesa, David Coll, Marta
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Although there is a great knowledge about individual anthropogenic threats to different fish species in the Mediterranean Sea, little is known about how these threats accumulate and interact to affect fish species ...[+]
Palabras clave: Bayesian analysis , Fishery management , Spatial variability , Antropogenic pressures
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Marine Environmental Research. (issn: 0141-1136 )
DOI: 10.1016/j.marenvres.2022.105702
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.marenvres.2022.105702
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-106341GB-I00/ES/MODELIZACION BAYESIANA DE DATOS COMPLEJOS CORRELADOS/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-115882RB-I00/ES/NUEVAS PROPUESTAS PARA LA ESTIMACION, PREDICCION Y VALIDACION DE MODELOS SEMIPARAMETRICOS PARA EL ANALISIS DE DATOS COMPLEJOS CON APLICACIONES EN SALUD Y CAMBIO CLIMATICO/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-118097RB-I00/ES/HACIA LA MEJORA DE LOS MODELOS DE ECOSISTEMAS MARINOS PARA PROYECTAR LOS EFECTOS ACUMULADOS DEL CAMBIO GLOBAL Y POSIBLES FUTUROS DEL OCEANO/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-099868-B-I00/ES/MEJORA DEL CONSEJO CIENTIFICO PARA LA GESTION DE RECURSOS PESQUEROS DE INTERES PARA ESPAÑA/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/869300/EU
Agradecimientos:
MGP to the project IMPRESS (RTI2018-099868-B-I00), ERDF, Ministry of Science, Innovation and Universities -State Research Agency. MC acknowledges partial funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation ...[+]
Tipo: Artículo

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