Diseño, configuración y despliegue de una plataforma de datos de cliente

Abstract

[ES] En el entorno corporativo la explotación y minería de datos es fundamental para la toma de decisiones basadas en la evidencia. Una plataforma de datos de cliente (PDC) es un software cuyo objetivo es la creación de un repositorio unificado de información a partir del cual múltiples clientes puedan analizar, procesar, visualizar y enriquecer toda la información generada por un conjunto de sistemas. En este proyecto se va a realizar el diseño y configuración de la infraestructura, así como el desarrollo de los conectores necesarios para integrar los distintos sistemas a partir de los datos recogidos en Google Analytics, el gestor de inventarios Smartie y ficheros CSV. El PDC estará alojado en la nube de Google y el desarrollo de la infraestructura se llevará a cabo aplicando infraestructura como código y técnicas de GitOps. El sistema resultante ha de ser fácilmente escalable en función del número de clientes y el tratamiento de la información de estos cumplirá con la normativa vigente. La validación de los datos se realizará sobre casos de estudio de clientes reales que van a hacer uso del sistema.

[EN] In the corporate environment, the exploitation and mining of data is essential for evidence-based decision making. A customer data platform (CDP) is software whose objective is the creation of a unified repository of information from which multiple customers can analyze, process, visualize and enrich all the information generated by a set of systems. In this project, the design and configuration of the infrastructure will be conducted, as well as the development of the necessary connectors to integrate the different systems from the data collected in Google Analytics, the Smartie inventory manager and CSV files. The CDP will be hosted in the Google Cloud and the development of the infrastructure will be conducted applying infrastructure as code and GitOps techniques. The resulting system must be easily scalable depending on the number of clients and the treatment of their information will comply with current regulations. The validation of the data will be conducted on case studies of real clients who are going to use the system.