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Sights - A social networking platform for sharing special moments

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Sights - A social networking platform for sharing special moments

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dc.contributor.advisor Palanca Cámara, Javier es_ES
dc.contributor.author Hernández López, Fabio es_ES
dc.date.accessioned 2023-11-06T12:20:31Z
dc.date.available 2023-11-06T12:20:31Z
dc.date.created 2023-09-21
dc.date.issued 2023-11-06 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/199289
dc.description.abstract [EN] This project represents the conceptualization and execution of a social media platform with the purpose of simplifying and enriching the experience of sharing meaningful moments with a global audience. "Sights," the name of this innovative social network, is designed to offer a wide range of features aimed at satisfying the needs and desires of its users. At the heart of this initiative is the intention to provide users with a platform where they can easily upload and share new content. Additionally, Sights allows the creation of connections and the expansion of social circles by allowing users to add friends to their contact list, encouraging greater interaction and engagement among community members. It also offers the possibility to interact with the profiles of other users, thus fostering communication and interaction among individuals. To achieve the effective implementation of this vision, the choice has been made to use a full-stack MERN architecture, consisting of MongoDB as the database, Express.js as the server framework, React.js as the user interface library, and Node.js as the server runtime environment. This selection of cutting-edge technologies enables a smooth and highly responsive user experience, along with the ability to scale effectively to accommodate significant growth in the number of users and platform workload. Furthermore, as part of Sights’ strategy to offer a personalized and engaging experience to its users, the Pearson correlation algorithm has been incorporated. This algorithm has been chosen to provide highly relevant content recommendations to users based on their preferences and previous behaviors. This further enriches the user experience by offering content that is more likely to capture their interest and keep them engaged with the platform. es_ES
dc.description.abstract [ES] Este proyecto representa la conceptualización y ejecución de una plataforma de redes sociales con el propósito de simplificar y enriquecer la experiencia de compartir momentos significativos con una audiencia global. Sights, el nombre de esta innovadora red social, está diseñada para ofrecer una amplia gama de funcionalidades destinadas a satisfacer las necesidades y deseos de sus usuarios. En el corazón de esta iniciativa se encuentra la intención de proporcionar a los usuarios una plataforma donde puedan cargar y compartir contenido nuevo de manera sencilla. Además, Sights permite la creación de conexiones y la expansión de círculos sociales al permitir a los usuarios agregar amigos a su lista de contactos, lo que fomenta una mayor interacción y compromiso entre los miembros de la comunidad. También ofrece la posibilidad de interactuar con los perfiles de otros usuarios, fomentando así la comunicación y la interacción entre individuos. Para lograr la implementación efectiva de esta visión, se ha optado por utilizar una arquitectura MERN full-stack, que consta de MongoDB como base de datos, Express.js como framework de servidor, React.js como biblioteca de interfaz de usuario y Node.js como entorno de tiempo de ejecución del servidor. Esta elección de tecnologías de vanguardia permite una experiencia de usuario fluida y altamente receptiva, junto con la capacidad de escalar eficazmente para acomodar un crecimiento significativo en el número de usuarios y la carga de trabajo de la plataforma. Además, como parte de la estrategia de Sights para ofrecer una experiencia personalizada y atractiva a sus usuarios, se ha incorporado el algoritmo de correlación de Pearson. Este algoritmo se ha seleccionado con el fin de proporcionar recomendaciones de contenido altamente relevantes a los usuarios, basándose en sus preferencias y comportamientos previos. Esto contribuye a enriquecer aún más la experiencia del usuario al ofrecer contenido que es más propenso a captar su interés y mantenerlos comprometidos con la plataforma. es_ES
dc.format.extent 42 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Red social es_ES
dc.subject Webpage es_ES
dc.subject Social networks es_ES
dc.subject Nodejs es_ES
dc.subject Express es_ES
dc.subject React es_ES
dc.subject Arquitectura software MERN es_ES
dc.subject Entorno de programación NODEJS es_ES
dc.subject Base de de datos MongoDB es_ES
dc.subject Plataforma interactiva es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Tecnologías Interactivas-Grau en Tecnologies Interactives es_ES
dc.title Sights - A social networking platform for sharing special moments es_ES
dc.title.alternative Sights - Una plataforma de redes sociales para compartir momentos especiales es_ES
dc.title.alternative Sights - Una plataforma de xarxes sociale per compartir moments especials es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia es_ES
dc.description.bibliographicCitation Hernández López, F. (2023). Sights - A social networking platform for sharing special moments. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/199289 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\158434 es_ES


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