- -

Caracterización del estado de los ecosistemas terrestres a través de las variaciones interanuales de RUE (Rain Use Efficiency)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Caracterización del estado de los ecosistemas terrestres a través de las variaciones interanuales de RUE (Rain Use Efficiency)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Simó-Martí, Marina es_ES
dc.contributor.author Martínez, Beatriz es_ES
dc.contributor.author Gilabert, María Amparo es_ES
dc.date.accessioned 2023-11-06T13:25:24Z
dc.date.available 2023-11-06T13:25:24Z
dc.date.issued 2023-07-28
dc.identifier.issn 1133-0953
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/199316
dc.description.abstract [EN] Ecosystems degradation has increased in recent decades and climate change is expected to increase the risk of such processes in the coming years, especially in arid and semi-arid ecosystems. The purpose of this work is to characterize the state of the terrestrial ecosystems of the Spanish mainland and the Balearic Islands through the temporal analysis of the variable RUE (Rain Use Efficiency) during the period 2004-2018. Annual RUE images have been calculated as the quotient between annual gross primary production (GPP) and annual cumulative precipitation (PPT) in a 1 km spatial resolution, and the values have been later normalized. The annual GPP is derived from the daily GPP, obtained using an optimization of the Monteith model and the PPT from daily precipitation images, which are computed by applying a kriging to the data from AEMet network stations. Temporal analysis of the RUE has been made by calculating the slope from a Mann-Kendall test and Sen-Theil method. RUE has been analyzed at three levels of study: at regional level, by vegetation types and at pixel level. The results have shown a negative trend of the normalized RUE (between -0.05 and -0.25 year-1) for most of the area, for the 9 classes of vegetation (the forest classes being the ones that have presented the steepest slopes) and in 5 of the 8 ecosystems analyzed at pixel level. A decline in the RUE indicates some degree of degradation in vegetation cover. From the analysis of the results it has been extracted that the interannual variability of the RUE is largely mediated by precipitation, presenting a negative correlation. On the other hand, it has been observed that GPP has experienced a progressive increase in recent years known as greening process. es_ES
dc.description.abstract [ES] La degradación de los ecosistemas se ha intensificado en las últimas décadas y se prevé que el cambio climático incremente su riesgo, sobre todo en los ecosistemas áridos y semiáridos. El objetivo de este trabajo es la caracterización del estado de los ecosistemas terrestres del territorio español peninsular y las Islas Baleares a través del análisis temporal de la variable RUE (Rain Use Efficiency) durante el periodo 2004-2018. Las imágenes de RUE anual se han calculado como el cociente entre la producción primaria bruta (GPP) anual y la precipitación acumulada (PPT) anual a una resolución espacial de 1 km, y posteriormente se han normalizado los valores. La GPP anual se deriva de la GPP diaria, obtenida por medio de datos satelitales (método de Monteith) y la PPT a partir de las imágenes de precipitación diaria, que proceden de aplicar una interpolación espacial kriging a los datos de las estaciones de la red de AEMet. El análisis temporal de la RUE se ha realizado calculando su pendiente con el test de Mann-Kendall y el método de Sen-Theil. La RUE se ha analizado a tres niveles de estudio: a nivel regional, por tipos de vegetación y a nivel de píxel. Los resultados han mostrado una tendencia negativa de la RUE normalizada (entre -0,05 y -0,25 año–1) para la mayoría del territorio, para las 9 clases de vegetación (siendo las clases forestales las que han presentado las pendientes más acusadas) y en 5 de los 8 ecosistemas analizados a nivel de píxel. Un declive en la RUE indica cierta degradación en la cubierta vegetal. Del análisis de los resultados se ha extraído que la variabilidad interanual de la RUE se encuentra mediada en gran parte por la precipitación (correlación negativa). Se ha observado que la GPP ha experimentado en los últimos años un incremento progresivo conocido como greening. es_ES
dc.description.sponsorship El presente trabajo se ha realizado con una Ayuda de colaboración en la investigación para estudiantes de la Universitat de València durante el curso 2020-2021. Este trabajo también se ha realizado, en parte, gracias a la ayuda PID2020-118036RB-I00 financiada por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por “FEDER Una manera de hacer Europa”. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista de Teledetección es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject RUE es_ES
dc.subject GPP es_ES
dc.subject Ecosystems degradation es_ES
dc.subject Annual precipitation es_ES
dc.subject Degradación de los ecosistemas es_ES
dc.subject Precipitación anual es_ES
dc.title Caracterización del estado de los ecosistemas terrestres a través de las variaciones interanuales de RUE (Rain Use Efficiency) es_ES
dc.title.alternative Characterization of terrestrial ecosystems state based on interannual variations of RUE (Rain Use Efficiency) es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/raet.2023.19980
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-118036RB-I00/ES/CAMBIOS EN LOS ECOSISTEMAS E INTERCAMBIOS DE CARBONO MEDIANTE DATOS DE OBSERVACION DE LA TIERRA/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria es_ES
dc.description.bibliographicCitation Simó-Martí, M.; Martínez, B.; Gilabert, MA. (2023). Caracterización del estado de los ecosistemas terrestres a través de las variaciones interanuales de RUE (Rain Use Efficiency). Revista de Teledetección. (62):71-88. https://doi.org/10.4995/raet.2023.19980 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/raet.2023.19980 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 71 es_ES
dc.description.upvformatpfin 88 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 62 es_ES
dc.identifier.eissn 1988-8740
dc.relation.pasarela OJS\19980 es_ES
dc.contributor.funder Universitat de València es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.description.references Bai, Y., Wu, J., Xing, Q., Pan, Q., Huang, J., Yang, D., Han, X., 2008. Primary production and rain use efficiency across a precipitation gradient on the Mongolia Plateau. Ecology, 89(8), 2140-2153. https://doi.org/10.1890/07-0992.1 es_ES
dc.description.references Burkey, J. Mann-Kendall Taub-b with Sen's Method (enhanced). En MATLAB Central File Exchange. Último acceso, 8 de Octubre, 2021, https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11190-mann-kendall-tau- b-with-sen-s-method-enhanced es_ES
dc.description.references Cañizares, M., Moreno, A., Sánchez-Ruiz, S., Gilabert, M., 2017. Variabilidad de la eficiencia en el uso del carbono a partir de datos MODIS. Revista de Teledetección, 48, 1-12. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7044 es_ES
dc.description.references Chen, Z., Wang, W., Yu, Z., Xia, J., Schwartz, F., 2020. The collapse points of increasing trend of vegetation rain-use efficiency under droughts. Environmental Research Letters, 15. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abb332 es_ES
dc.description.references Chopra, K., Leemans, R., Kumar, P., Simons, H., 2005. Ecosystems and human well-being: policy responses. En W. (. Analysis), The millennium ecosystem assessment series vol. 3 (Vol. 3). Washington D.C.: Island Press. es_ES
dc.description.references Dardel, C., Kergoat, L., Hiernaux, P., Grippa, M., Mougin, E., Ciais, P., Nguyen, C., 2014. Rain-Use-Efficiency: What it Tells us about the Conflicting Sahel Greening and Sahelian Paradox. Remote Sensing, 6, 3446-3474. https://doi.org/10.3390/rs6043446 es_ES
dc.description.references Fensholt, R., Rasmussen, K., 2011. Analysis of trends in the Sahelian 'rain-use efficiency' using GIMMS NDVI, RFE and GPCP rainfall data. Remote Sensing of Environment, 115, 438-451. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.09.014 es_ES
dc.description.references Gilabert, A., Moreno, A., Maselli, F., Martínez, B., Chiesi, M., Shánchez-Ruiz, S., . . . Carrara, A., 2015. Daily GPP estimates in Mediterranean ecosystems by combining remote sensing and meteorological data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 102, 184-197. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.01.017 es_ES
dc.description.references Holm, A., Cridland, S., Roderick, M., 2003. The use of time-integrated NOAA NDVI data and rainfall to assess landscape degradation in the arid shrubland of Western Australia. Remote Sensing of Environment, 85, 145-158. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00199-2 es_ES
dc.description.references Huang, F., & Xu, S., 2016. Spatio-Temporal Variations of Rain-Use Efficiency in the West of Songliao Plain, China. Sustainability, 8(308). https://doi.org/10.3390/su8040308 es_ES
dc.description.references Huxman, T., Smith, M., Fay, P., Knapp, A., Shaw, R., Lolk, M., . . . Williams, D., 2004. Convergence across biomes to a common rain-use efficiency. Nature, 429, 651-654. https://doi.org/10.1038/nature02561 es_ES
dc.description.references IPCC, 2019. Climate Change and Land: an IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems. es_ES
dc.description.references Keenan, T.F., Colin Prentice, I., Canadell, J.G., Williams, C.A., Wang, H., Raupach, M., Collatz, G.J., 2016. Recent pause in the growth rate of atmospheric CO2 due to enhanced terrestrial carbon uptake. Nature Communications 7, 13428. https://doi.org/10.1038/ncomms13428 es_ES
dc.description.references Kendall, M., 1985. Rank correlation methods (4th Edition ed.). London: Charles Griffin. es_ES
dc.description.references Le Houérou, H. N., 1984. Rain use efficiency - A unifying concept in arid-land ecology. Journal of Arid Environments, 7, 213-247. https://doi.org/10.1016/S0140-1963(18)31362-4 es_ES
dc.description.references Mann, H., 1945. Non-parametric tests against trend. Econometrica, 13, 245-259. https://doi.org/10.2307/1907187 es_ES
dc.description.references Martínez, B., Gilabert, M. 2009. Vegetation dynamics from NDVI time series analysis using the wavelet transform. Remote Sensing of Environment, 113, 1823-1842. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.04.016 es_ES
dc.description.references Martínez, B., Sánchez-Ruiz, S., Campos-Taberner, M., García-Haro, F.J., Gilabert, MA. 2022. Exploring Ecosystem Functioning in Spain with Gross and Net Primary Production Time Series. Remote Sensing, 14(6),1310. https://doi.org/10.3390/rs14061310 es_ES
dc.description.references McKee, T., Doesken, N., Kleist, J., 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. En: Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology. Boston: American Meteorological Society, pp. 179-184. es_ES
dc.description.references Pan, N., Feng, X., Fu, B., Wang, S., Ji, F., Pan, S., 2018. Increasing global vegetation browning hidden in overall vegetation greening: Insights from time-varying trends. Remote Sensing of Environment, 214, 59-72. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.05.018 es_ES
dc.description.references Paniagua, L., García-Martin, A., Moral, F., Rebollo, F., 2019. Aridity in the Iberian Peninsula (1960-2017): distribution, tendencies, and changes. Theoretical and Applied Climatology, 138, 811-830. https://doi.org/10.1007/s00704-019-02866-0 es_ES
dc.description.references Pérez-Hoyos, A., García-Haro, J., San-Miguel-Ayanz, J., 2012. A methodology to generate a synergetic land-cover map by fusion of different land-cover products. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 19, 72-87. https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.04.011 es_ES
dc.description.references Ponce-Campos, G., Moran, S., Huete, A., Zhang, Y., Bresloff, C., Huxman, T., . . . Bosch, D., 2013. Ecosystem resilience despite large-scale altered hydroclimatic conditions. Nature, 494, 349-353. https://doi.org/10.1038/nature11836 es_ES
dc.description.references Sánchez-Ruiz, S., Martínez, B., Campos-Taberner, M., García-Haro, F., Gilabert, M., 2019. Análisis de tendencia en la GPP anual sobre la España peninsular. XVIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección, (pp. 249-252). Valladolid. es_ES
dc.description.references Sen, P., 1968. Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63, 1379-1389. https://doi.org/10.1080/01621459.1968.10480934 es_ES
dc.description.references Sun, J., Zhou, T., Du, W., Wei, Y., 2019. Precipitation mediates the temporal dynamics of net primary productivity and precipitation use efficiency in China's northern and southern forests. Annals of Forest Science, 76(92). https://doi.org/10.1007/s13595-019-0876-1 es_ES
dc.description.references Tang, X., Li, H., Desai, A., Nagy, Z., Luo, J., Kolb, T., . . . Ammann, C., 2014. How is water-use efficiency of terrestrial ecosystems distributed and changing on earth? Scientific Reports, 4(7483). https://doi.org/10.1038/srep07483 es_ES
dc.description.references Vicente-Serrano, S., Gouveia, C., Camarero, J., Beguería, S., Trigo, R., López-Moreno, J., . . . Lorenzo-Lacruz, J. (2013). Response of vegetation to drought time-scales across global land biomes. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 110(1), 52-7. https://doi.org/10.1073/pnas.1207068110 es_ES
dc.description.references Weng, Q., 2018. Remote Sensing Time Series Image Processing. Boca Raton: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781315166636 es_ES
dc.description.references Yan, L., Luo, Y., Sherry, R., Bell, J., Zhou, X., Xia, J. 2014. Rain use efficiency as affected by climate warming and biofuel harvest: results from a 12-year field experiment. GCB Bioenergy, 6, 556-565. https://doi.org/10.1111/gcbb.12081 es_ES
dc.description.references Zhang, X., Wang, J., Wu, C., Kuca, K., 2020. The spatial distribution patterns of rainfall use efficiency (RUE) of evergreen coniferous forests in Chinese subtropical zone. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 48, 492-502. https://doi.org/10.15835/nbha48111767 es_ES
dc.description.references Zhu, Z., Piao, S., Myneni, R., Huang, M., Zeng, Z., Canadell, J., . . . Arneth, A., 2016. Greening of the Earth and its drivers. Nature Climate Change, 6, 791-795. https://doi.org/10.1038/nclimate3004 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem